梁家康 刘汪洋

摘  要： 应用热力图对公共自行车站点数据进行可视分析和展示。研究结果显示，公共自行车的租借量的影响因素主要与以下几点有关：天气晴朗会使租借量增多;旅游业的发展也会带动公共自行车的租借;男性由于裤装会更易于租车;工作时间内租车量在工作区域内会显著增加。

关键词： 公共自行车; 站点管理; 可视分析; 热力图; 影响因素

中图分类号：G312          文献标识码：A          文章编号：1006-8228（2021）01-29-04

Analyzing the time and user types of public bicycle sites with heat map

Liang Jiakang， Liu Wangyang

（Hangzhou Dianzi University， Hangzhou， Zhejiang 310000， China）

Abstract： The heat map is used to visually analyze and display the data of public bicycle stations. The results show that the factors affecting the rental of public bicycles are mainly related to the following factors： sunny weather will increase the number of public bicycles renting; the development of tourism will also promote the rental of public bicycles; men will be more likely to rent bicycles because of their trousers; and the number of bicycles rental will increase significantly in the working area during working hours.

Key words： public bicycle; site management; visual analysis; heat map; influence factor

0 引言

公共自行车在日常出行提供方便的同时，还能缓解交通压力。近年，公共自行车的使用率逐渐增加。固定站点公共自行车系统有两个重要的组件：自行车和车站。用户通常会在出发点附近的车站租借公共自行车，然后在目的地附近的车站“还车”。但在一些热门景点或当天气恶劣时往往会出现自行车或停车位供不应求的情况。利用可视分析方法来研究公共自行车数据有助于公共自行车站点车量数量的管理。

可视化技术融合了图形学、数据管理、网络技术和人机界面等诸多分支，逐步成为一门新兴學科，可视化技术和数据分析相结合又形成了可视分析学这门新的学科。基于可视交互界面的分析推理科学称之为可视分析学[1]。可视分析学现在被应用于多个领域，如经济领域、科学与生命领域和军事领域等。

利用可视分析方法研究公共自行车数据是当下一个热门学术研究课题。Ying Zhang等[2]利用热力图的方式展现中山市公共自行车站点的用户骑行量空间分布情况并用2014年3月及4月的数据进行对比分析。……