基于电子鼻及G C-M S技术的啤酒识别研究
2021-06-06谢宇飞李臻峰宋飞虎
酿酒科技 2021年5期
谢宇飞,李臻峰,2,李 静,2,宋飞虎,2,向 昊
(1.江南大学机械工程学院,江苏无锡 214122;2.江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏无锡 214122)
啤酒营养物质丰富,是世界上产量和消费量最高的酒精饮料[1]。啤酒的质量与很多因素有关,而最直观的就是风味。啤酒的挥发性风味物质是反映啤酒品质的一个重要特征,也是啤酒产品质量的重要组成部分。不同品牌的啤酒因生产工艺的不同,挥发性风味物质的成分和含量会有所差异,所以分析风味特性在啤酒品质鉴别中具有极其重要的地位。
气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术是检测啤酒挥发性成分的主要技术之一,能够对样品挥发性成分进行定性和定量分析[2-3]。但是该方法操作复杂、费时费力,易对样品挥发性成分造成破坏。电子鼻是一种由传感器阵列和模式识别方法组成的人工嗅觉智能仪器,具有方便、快速、成本低等优点。张君生[4]通过电子鼻对新产原酒进行等级评判,并利用PLSR实现总酸、总酯含量的预测。Shi[5]对5种啤酒PEN3电子鼻数据深度特征进行挖掘,提高了电子鼻对啤酒分类的准确性。但是电子鼻只能从啤酒气味特征的整体风味进行分析,具有一定的局限性。电子鼻与GC-MS两种分析技术的配合能够从宏观和微观上研究食品风味,是目前食品检测的主要手段。刘芳[6]采用电子鼻与GC-MS联用技术对7种不同品牌浓香型白酒进行很好区分,发现PCA分析中关系密切的样品在风味成分层面也存在相似性。Cao[7]利用电子鼻与GC-MS联用技术对4种杨梅果酒进行鉴别分析,发现不同品种杨梅果酒风味特征存在差异。……
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