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吉林省农业生态效率测度研究

2021-06-04李新月

北方经贸 2021年5期
关键词:效率农业生态

李新月

(哈尔滨商业大学经济学院,哈尔滨150028)

近年来,吉林省农业经济保持平稳健康发展,2019年已达到粮食总产量363.3亿千克,位居全国第7位。单位产6487.5千克每公顷,位居全国第4位。粮食产量连续6年超过350亿千克。但与此同时,吉林省传统的粗放型农业发展模式过度依赖高投入及高污染排放带来的高经济产出,严重影响了其农业资源环境。而作为我国农业生产大省,吉林省粮食生产环境重要性不言而喻。为保证吉林省粮食产品质量安全,保障资源、环境和生态三者之间协调、健康、可持续发展,合理准确地对吉林省农业生态效率进行测度研究具有重大意义。

根据现有的农业生态效率研究成果,国内外学者大多以实证为主。从研究区域上看,众多学者针对全国的农业生态效率进行了测度研究,以及针对中国粮食主产区、山东省等农业生态效率的评价研究;从研究方法上看,应用较为广泛的为数据包络分析法,主要采用的模型有传统DEA模型,SBM模型,超效率模型等;从研究内容上看,众多学者们在分析农业生态效率的基础上,还对其提升路径,空间溢出效应及时空分异做出了评价研究。

研究发现,学者们对于吉林省的农业生态效率研究成果较少。笔者选取了2015-2019年的面板数据,利用DEAP2.1软件,对吉林省农业生态效率分别进行基于传统DEA模型的静态评价分析和基于Malmquist指数的动态评价分析,得出结论并提出改善建议。

一、研究方法与理论模型

(一)DEA-BCC模型

数据包络分析(DEA)是美国著名运筹学家Charnes等提出的一种效率评价方法。……

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