杨玉，寿玮龄，吴卫（.中国医学科学院 北京协和医院检验科，北京00730；2.首都医科大学附属北京潞河医院血液科，北京049）

白血病是一组高度异质性的造血系统恶性肿瘤，具有增殖和生存优势的白血病细胞在体内无控性增生和聚集，逐渐取代正常造血。白血病诊断的基础是实验室诊断，包括形态学、免疫学、遗传学及分子生物学4个方面。检测骨髓和外周血细胞形态可指导造血与淋巴组织肿瘤相关疾病的诊断、分类、分期，并为监测疗效及预后判断等提供依据。人工镜检是细胞形态学检查的金标准。但人工镜检耗时、费力、技术难度高，其依赖于检验工作者的个人能力水平和阅片经验，具有主观性。与人工分析相比，经过验证的白细胞（WBC）自动计数和分类系统可以更准确、快速地提供可量化的数据，推动了WBC数字图像计算机辅助识别技术的发展。本文综述了计算机辅助识别技术在急性白血病细胞形态学分析领域的研究及应用进展。

1 计算机辅助识别在白细胞图像识别领域的现状

随着计算机系统、复杂处理能力和图形分析软件的改进以及人工神经网络的出现，数字成像系统重回临床实验室，用于血常规分析。2014版ICSH指出数字成像细胞定位/预分类系统的评估需包括下列性能：可重复性/精密度、准确度、可比性、诊断灵敏度和特异度［1］。目前，一些全自动细胞形态学分析仪已在临床应用，如CellaVisionDM96、DI-60、Celldiff BCM-2等。任颖佳等［2］用DM96对WBC及非WBC成分预分类的正确率为82.3%。杨婧等［3］研究发现，DM96系统人工校正与显微镜手工分类结果有着较好的相关性。……