（武汉理工大学 物流工程学院，湖北 武汉 430063）

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“新零售”是企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式[1]。其特点是：全渠道融合、多元化零售、供应链重构且柔性增强、强调消费者体验和销售效率提升[2-3]。

新零售重构了供应链，赋予供应链新的特征，与传统供应链相比，新零售下的供应链所面临的不确定性和风险更大。为了给消费者提供及时高效的服务，对供应链的灵活性、柔性要求更高。这些新特征使得供应链成员之间的冲突更加明显，因此需要对其进行协调。目前对于新零售供应链协调的研究主要是关于最佳订货策略。陈志刚等研究了零售商基于市场信息更新过程的二次订货模型，根据需求预测更新结果决定二次订货与否，分析了正常渠道订货和紧急渠道订货对零售商库存管理的意义[4]。王利华研究了由单一供应商和零售商构成的供应链模型，在传统报童模型的基础上，引入风险偏好和损失偏好，研究零售商的订货决策问题[5]。朱传波等引入条件风险值，构建突发事件风险规避下的企业订货策略模型及收益共享契约下的订货模型，分析供应商的可靠性以及零售商的风险规避程度对零售商最优订货量的影响[6]。吴胜等引入消费者的时间偏好，研究供应链定价与订货问题，分析强势供应商、强势零售商和供需双方势力均衡三种情况下的供应链定价及订货问题，并分析消费者的时间偏好对供应链定价、订货量及利润的影响[7]。……