（安徽大学 商学院，安徽 合肥 230601）

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随着经济全球化不断深化，供应链在竞争中占有优势地位已经成为一个国家经济竞争力的一个重要标志。为加快供应链的创新与应用，2018 年商务部等8部门确定了55个供应链创新与应用试点城市（以下简称供应链试点城市）。而物流作为支持供应链体系正常运转的动脉，是一项将运输、仓储、邮政等诸多产业结合起来的复合型服务产业[1]，研究供应链试点城市的物流产业效率问题对于试点城市的良性发展有着重要作用。

目前学术界采用了不同的方法测算物流效率，主流方法为数据包络分析（DEA）及其改进方法。李存斌，等[2]建立物流效率评价指标体系，分析了城市物流效率低的原因。李勇辉，等[3]在DEA、因子分析法和熵权法的基础上，提出了城市物流二阶段理论框架。实证结果证明，绩效高的城市具备更高的竞争力和效率。刘小平[4]用DEA 方法测算出湖北省物流规模效益仍需改进，并给出了对策建议。龚雪[5]建立以物流业规模和质量产出为指标体系的DEAMalmquist 指数模型，对中部六省物流效率进行了评估。李雷[6]分析兰州市物流效率时，加入了Tobit回归模型，考虑单个影响因素对效率值的影响。

以上文献都从投入和产出的方面分析了城市物流效率，但是忽略了资源投入过程中环境的影响。为了考虑环境因素，马明，等[7]选取了包含碳排放量非期望产出的指标，证明提质增效和节能减排需要共同发展。李丹，等[8]运用了含非期望产出的DEASBM 模型和面板数据回归，对物流效率进行了测算和分解。……