杨健健，马小琴，郭 冉

浙江中医药大学护理学院，浙江杭州 310053

随着新一代信息技术的发展及大数据时代的到来，医疗相关领域的数据正在飞速增长。在医疗护理领域，对数据的初步处理(录入、查询及统计等)已经通过护理信息系统得到了较好的解决，但对于数据的深入处理即数据挖掘目前还处于萌芽阶段[1]。数据挖掘是指应用数据挖掘技术对存在噪音和缺失的海量数据进行有效分析以获得潜在有用信息的过程[2]。数据挖掘可以解决目前护理领域中未得到有效利用的护理数据问题。虽然当前数据挖掘在护理学研究中的应用有一定进展，但相对于国外发展仍滞后[3]。为此，本文对已发表的有关数据挖掘在护理领域应用的文献进行文献计量学分析，为今后护理人员开展护理学相关研究提供参考。

1 资料与方法

1.1 文献检索策略

纳入标准：汉语类的一次文献，包括期刊论文、学位论文。排除标准：会议论文、综述或理论探讨类文献、专利、报纸；重复发表的文献。检索中国期刊全文数据库(CNKI)和万方数据库建库至2019年12月31日发表的有关数据挖掘在护理领域应用的文献，分别以“数据挖掘/决策树/遗传算法/关联规则/神经网络/贝叶斯/粗糙集/聚类分析/主成分分析”“护理”为检索式进行检索。

1.2 资料分析方法

纳入的文献均采用Excel 2013进行资料提取，内容包括文献的题目、发表年份、地域分布、第一作者单位机构类别、期刊分布情况、作者人数、科研基金资助情况、数据挖掘技术种类及其在护理领域应用情况等，进行描述性统计分析。……