张好霞，侯 钰，杨建明，陈 浩，李天泉△

（1.重庆康洲医药大数据开发应用研究院，重庆 404100； 2.重庆康洲大数据有限公司，重庆 404100）

在现代科学技术推动中医药理研究快速发展的背景下，药性、药味理论的研究已逐渐成为国内学者关注的热点，促进了中药性、味、归经、功能间关系数据探究方法的创新［1-4］。目前，数据挖掘已成为中医药研究的重要技术，主要是用于发现数据中的隐含规律和潜在的信息及知识等。关联规则挖掘则是数据挖掘技术中较活跃的技术，一般用来发现研究对象的关联性和相互依存性。其中Apriori算法是关联规则挖掘中较典型的算法［5］，也是挖掘布尔关联规则频繁项集最有影响的算法，已被广泛用于中药数据挖掘的研究中［6-8］。关联规则的数据挖掘方法多用于药物属性间的关系挖掘，郭小磊［8］、于红艳等［9］报道了部分四性-五味间的紧密关系，以及寒-解毒、寒-清热、温-止痛、寒-凉血、微寒-清热、寒-消肿、凉-清热等的关联关系；尚尔鑫等［10］报道了部分中药属性四性-归经、归经-归经的关联性。本研究中在现有理论研究的基础上，运用数据挖掘方法进行样本分析、处理，并参考Apriori算法，结合关联数据技术［10-11］，分析中药的性、味、归经及药用功能间的联系，探讨中药性能和传统经验之间的区别和联系，为中药性能研究提供科学、有效的论证方式。现报道如下。

1 数据处理

1.1 数据来源

本研究中涉及的数据来源于药智网数据库的中药基本信息数据表，表中信息主要来源于《中国药典（一部）》及全国各省市自治区药材标准信息，且详细记录了中药材加工、规范、归类等操作，信息权威，可直接利用度高（数据加工规范等过程有内部标准，统一性强）。……