胡彦蓉，刘家瑞，刘洪久，戴 丹

(1.浙江农林大学 信息工程学院，浙江 杭州 311300；2.浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室，浙江 杭州 311300)

随着第三产业的发展，我国金融业也得到迅速发展，并逐步建立了以银行业、保险业、证券业和信托业为主体的金融体系，对经济发展具有显著的宏观和微观作用。但在发展过程中，我国金融业存在区域金融业整体运行效率不高、运行机制不完善、非均衡发展特征明显等问题。因此，研究中国金融业运行效率、时空演进特征及影响因素，对促进我国金融业发展具有重要的现实意义。

关于金融业效率的研究，周少甫等[1]采用RAM网络DEA模型，计算了上市商业银行的经营效率；刘宜鸿[2]运用DEA模型，计算了我国31家上市商业银行的综合效率、技术效率和规模效率；张彤璞等[3-4]采用DEA方法测算了银行的经营效率；李苍舒[5]采用非参数Malmquist指数法和对应分析法，测算了我国30个省市自治区的金融业效率；杨光明等[6]基于空间面板数据模型，实证研究了我国金融业效率的动态演进和影响因素。

综上所述，金融业效率的研究主要集中于银行效率方面(如对规模经济、生产效率、转型国家银行效率的研究)[7]，对整体运行效率的研究较少，而且金融业效率内容的研究主要聚焦于微观数据分析(如银行业)，在宏观层面对中国金融业效率的研究较少。为此，笔者基于2004—2018年中国省际金融业统计数据，运用传统DEA模型和DEA视窗模型，从宏观角度分别测算中国省际金融业投入产出的静态效率和动态效率；……