牛利利

（广西大学行健文理学院，广西 南宁 530004）

区间直觉模糊集的概念最早是由Atanassov和Gargov[1]提出的，由于其在反映事物的不确定性方面更加精确，排序区间直觉模糊数的方法也成为学者研究的主题。文献[2]探讨了区间直觉模糊数的距离公式，在此基础上提出了基于TOPSIS的区间直觉模糊决策方法。文献[3]将排序直觉模糊集的方法推广到区间直觉模糊集中。文献[4]利用得分函数和精确函数排序区间直觉模糊数。文献[5-6]研究了排序区间直觉模糊的排序指标。本文在此基础上，结合文献[5-10]定义的得分函数等排序指标，将决策者的风险倾向考虑进得分函数，提出新的得分函数，通过与现有的排序区间直觉模糊数的排序指标进行对比，通过实例说明新排序指标的可行性和有效性。

1.区间直觉模糊集的定义

定义2.1[1]设为区间直觉模糊集，其中X是一个非空集合，为元素x属于的隶属度区间，为x属于的非隶属度区间，且

定义2.2[4]设为区间直觉模糊数，为区间直觉模糊数的犹豫区间，则

2.区间直觉模糊数得分函数

定义3.1[4]设为区间直觉模糊数，则

该方法从客观的角度来定义，忽视了决策者的主观意愿对决策结果的影响。一般情况下，决策结果会受决策者自身风险倾向的影响，本文将表达决策者意愿的参数考虑进得分函数，提出新的排序区间直觉模糊排序指标，如下：

公式(4)进一步可化为

3.新得分函数与现有排序指标的对比分析

定义4.1[4]设为区间直觉模糊数，则

定义4.2[7]设为区间直觉模糊数，则