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改进灰关联法在汽车零部件供应商选择的应用

2021-05-25吴艳艳张玉霞

太原科技大学学报 2021年3期
关键词:排序关联汽车

吴艳艳,张玉霞

(太原科技大学 交通与物流学院,太原 030024)

汽车产业作为我国的支柱产业,是制造业中产值最大、产业链最长、相关产业最多的一项,已从高速增长期发展至稳健增长期,每一个汽车约由2万到3万个零部件组成,是高度复杂的工业化产品[1]。随着汽车零部件向标准化、专业化的发展,汽车整车制造企业倾向于在全球范围内寻找汽车零部件供应商伙伴,因此,建立合适的评价选择机制尤为重要,而汽车零部件供应商的选择是一个典型的包含不同经济意义的多指标的综合评价问题,目前国内外学者对供应商选择方法较多,但指标数据的处理方式、指标权重确定的是否得当对评价结果的准确性、真实性有重要的影响[2-3]。

1 零部件供应商评价体系的建立

汽车零部件供应商的选择是一个典型的包含可见和不可见多影响因素的决策问题,合适的评价选择方法是解决问题的关键,采用定性与定量相结合的多指标综合评价体系是较好的处理方式[4]。依据现有资料,从生产经营、质量控制、服务能力、管理水平、应变能力、信息水平6个影响准则入手,子影响准则层再进一步将6个准则层细分为18个指标,建立如下汽车零部件供应商选择层次结构模型[5]。

图1 备选供应商层次结构Fig.1 Alternative suppliers hierarchy model

定量指标的指标值,如价格,准时交货率等由实际数据统计得来,而定性指标的指标值如售前、售后、售中服务等通过灰色理论中的灰类和白化函数的方法量化。……

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