（中国人民解放军91913部队 大连 116041）

1 引言

目前军事雷达应用中对隐身弱目标的探测需求逐渐凸显，而作为近年雷达领域研究的热点，MI⁃MO雷达由于体制优势，其对隐身目标和弱目标的探测较现有雷达体制有较大优势，其符合军事装备发展需求。通信领域中的多输入多输出技术［1］（Multi Input Multi Output，MIMO）已经得到了广泛应用，其被引入到雷达领域形成MIMO雷达概念［2］。MIMO雷达系统由多个收发天线组成，发射天线发射正交信号，接收天线接收反射自目标的信号并可滤波分离，最终集中联合处理这些分离信号。与相控阵雷达相比，MIMO雷达具有波形分集和空间分集效应，可以显著提高目标空间分辨率。MIMO雷达可分为具有共置天线的集中式MIMO雷达［3～4］和具有广泛分离天线的分布式MIMO雷达［5］。集中式MIMO雷达包括单基地和双基地两种，双基地雷达的发射阵和接收阵布置在两个距离较远的阵地中，收发阵内阵元集中布置，本文主要研究双基地MIMO雷达。

众多算法已经应用于双基地MIMO雷达的目标角度估计研究中［6～7］。这些基于矩阵运算的方法没有考虑MIMO雷达接收信号中特有的高维结构，它们将目标的雷达散射截面（RCS）起伏作为研究中的负面因素。而基于张量［8～10］的典范多因子分解算法（Canonical Polyadic Decomposition，CPD）将一段时间的RCS起伏作为接收信号中的时间结构信息而起到正面作用。因此CPD算法增强了参数估计的性能，由于不需要估计信号子空间，其计算复杂度也较小。本文建立双基地MIMO雷达数据模型，其接收信号符合CPD结构，应用CPD算法可估计出多个目标的角度值。……