李瑞君

【摘    要】大数据时代，高校图书馆开展个性化服务是满足当下信息需求的必然选择，也是其自身服务方式的变革与转型。大數据技术可挖掘数据中蕴藏的价值，能为高校图书馆实现个性化服务提供不可或缺的技术支撑。随着大数据思维的不断渗透，如何促使图书馆更健康的发展，图书馆相关工作人员必须要学会应用大数据，将大数据技术融入到图书馆工作、服务中去，通过为核心用户群进行用户画像推出个性化服务，从而更好地服务高校教学和科研。

【关键词】大数据时代  高校图书馆  个性化服务  探讨

中图分类号：G4      文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2021.12.041

随着人工智能技术及网络技术的发展，高校图书馆读者对信息获取的要求越来越高，当前提供统一的信息服务模式已无法满足读者的需求。大数据环境下，图书馆读者的服务模式发生了根本性的改变，图书馆要利用自身拥有大数据的优势，通过对大数据的分析，及时推测出读者潜在的信息需求，在最短的时间将信息送到读者手中。图书馆要突破阅读时空、阅读内容、服务对象和终端类型的束缚，实现以读者为中心的个性化服务。图书馆提供给读者的个性化服务不但能提高图书馆的服务水平，还能有效提高图书馆各类资源的利用率，提升图书馆为用户提供个性化服务的水平，不仅使读者能够获得更为高效和精准的个性化知识推送服务，还能可靠地保障图书馆的智慧服务水准，可以解决当前多数高校图书馆读者流失、馆内人气低下的窘境。因此，高校图书馆要围绕大数据技术优化图书服务方式，提高各类电子图书资源的供给能力，建立更加便利的个性化阅读服务体系，发挥图书馆在信息化时代提高学生自主学习效率的重要价值。

一、大数据的内涵与个性化服务的含义

图书馆拥有海量的电子文献资源，不仅有巨大的数据体量且兼具价值密度低的特点。电子文献类型多种多样，图书馆对文献数据的处理较为困难，同时，图书馆还要以较快的速度处理这些数据并实现实时处理。个性化服务就是要求图书馆和读者之间能够完美的融合，图书馆根据不同的读者提供有针对性的不同服务，让读者的体验更好，图书馆的效率更高。图书馆的服务要能供读者随时使用，同时还能让读者根据自己所需要的内容和区域选择更适合自己的方式以及内容，这需要依托在大数据的背景之下，对各种资料、信息、内容以及读者的特点等，进行快速精准的分析，通过互联网进行及时传播便于读者随时随地享受图书馆的服务。

二、个性化服务推送系统分析与架构

（一）个性化服务内容

个性化服务也就是定制服务，是实现读者个性化信息服务的行为，在技术上实现可定制化指能根据读者的需求动态地制定信息资源、信息系统、信息活动及相关信息的服务。图书馆个性化服务要以读者为中心，满足读者个性化需求并能挖掘读者信息需求，在实现服务方式上多样化，主动为读者推送信息。

（二）数据来源分析

1.基础数据。基础数据包括馆藏纸质资源数据、电子资源数据、读者数据。2.读者行为数据。读者行为数据是读者在图书馆内一切可记录的行为数据。包括读者入馆数据、读者借阅数据、座位预约系统数据、信息共享空间系统数据等。3.其他数据。其他数据包括学科服务、讲座培训咨询服务、阅读推广服务等方面的数据。

（三）系统模块架构

个性化服务推送系统是图书馆所用应用系统中的子应用，系统运行的先决条件是数据采集模块与数据分析模块。其中数据采集模块依赖于图书馆现有的各系统的数据集成，包括金盘馆藏管理系统、读者门禁管理系统、读者座位预约系统以及读者其他相关应用系统间的数据采集。

三、高校图书馆个性化服务策略

（一）研究学生的阅读心理与兴趣

大数据时代下，图书馆管理者可以得到大数据技术的学习结果，了解当前学生群体当中所有的兴趣种类、各类兴趣的占比，此时根据学习结果来控制馆藏的种类与数量。即使某些学生存在特殊要求也可以通过网络通信技术来与其沟通，最终根据实际情况酌情满足其需求。大数据时代下图书馆的可控性较高，能够从多个角度来体现个性化服务。

（二）提供个性化、主动化服务

高校图书馆在提供个性化服务时要重视个性化的体现，针对不同类型的读者制定不同的服务内容，满足其需求。对各种类型的读者进行数据分析设置相应的服务模板，能更好地提升自身的服务水平。在进行个性化服务过程中工作人员要重视服务的主动性，主动介绍图书馆的最新技术，在读者完成阅读后工作人员要主动与其沟通，更好地提升自身的服务内容与模式，完善自身的服务系统，提升自身的服务水平。

（三）提高图书馆的便捷性

在大数据个性化服务图书馆条件下，馆藏的数量会大幅度增长，如果大数据个性化服务图书馆的操作便捷性较差，学生的寻找信息过程就会变得较为困难，对此有必要提高其操作的便捷性。可以将大数据个性化服务图书馆以平台方式进行建设，并在平台当中结合大数据技术建设智能搜索功能，该功能的原理为：通过大数据系统分析得到所有馆藏信息的特征，如关键词，之后当学生通过智能搜索功能搜索关键词时，系统将会在数据库当中寻找符合关键词的馆藏信息，并将其展示至搜索后的页面，此时即可大幅度缩小学生搜索的范围，提高操作便捷性。

（四）提升馆员信息化工作能力，创新高校图书馆服务方法

高校图书馆要全面提高馆员的信息化服务意识，让他们自觉学习信息技术，对馆员以大数据为背景进行专业培训，提高他们专业信息化服务水平。图书馆要高度重视信息技术更新，创新高校图书馆的服务方式，不断优化图书馆的服务内容。首先，高校图书馆应当开发符合高校师生需要的大数据管理平台，从而达到智能化的提供数据服务目标。其次，开发符合学生需要的APP，满足学生在移动设备上获得读书资源的需要。加大对学生数据信息的分类整理能力，根据教师、科研人员、学生的阅读需要实现个性化的阅读信息供给，为智能化高校图书馆建立基础。第三，要建立必要的社交平台，通过微信、公众号等实现高校图书馆图书管理人员与学生的实时沟通，达到指导学生更加有效合理地使用高校图书馆的效果。定期在社交平台上为学生提供图书资源的服务推送，帮助学生预先整理符合专业教学需要的图书资源，这样可以实现图书内容的有效更新，推动学生开展个性化学习借阅。

参考文献

[1]易晓燕.基于大数据的高校图书馆个性化服务研究[J].图书馆学研究，2020（10）.

[2]熊伟.基于数据挖掘的读者个性化服务研究[J].图书与情报，2016（2）.