赵 婉，王 健，戚可可，胡永华，吴刘天，刘成园，潘 洋

(1.中国科学技术大学国家同步辐射实验室，安徽 合肥 230029； 2.安徽中烟工业有限责任公司技术中心，安徽 合肥 230088)

烟草作为一种重要的农业产品，化学成分丰富，除含有纤维素、半纤维素、果胶和木质素等生物聚合物外，还有许多生物碱、有机酸类、酚类、酮类、酯类、醚类等非聚合物成分和无机化合物，这些化学成分不仅决定了烟草的外观特征和内在品质，还与烟草制品的口感、刺激性、香气等吸食品质直接相关[1-6]。因此，对烟草化学成分的分析是一项十分重要的基础性研究工作，也是构筑烟草制品核心技术的关键之一。随着烟草工业的发展，产品研发与维护、质量评价以及工艺研究等均需要以烟草成分的快速、准确分析为基础。

气相色谱(GC)[7-8]和液相色谱(LC)[9-10]等色谱分析方法是烟草化学成分分析的重要技术手段，在烟草行业发挥着重要作用，但其分析步骤繁琐，包括待测组分的提取、分离、富集、衍生化等复杂的前处理过程，而且色谱分析耗时[7,11-14]。因此，色谱法难以满足烟草行业快速批量化测定烟草化学成分的现实需求。为了克服色谱法的缺点，近红外光谱作为一种快速、无损的分析方法，已经成功地应用于烟草化学成分的快速分析和研究中[15-17]。然而，使用近红外光谱法分析待测样品前，需要使用大量有代表性的、化学成分含量已知的样品建立模型。由于仪器状态的改变或标准样品的变化，模型需不断更新，而且不同仪器的模型也不相同，这限制了该方法的使用。……