APP下载

基于共词分析法的毕业生就业趋势研究

2021-05-24贾淑颖徐莹莹

就业与保障 2021年6期
关键词:可视化分析

文/贾淑颖 徐莹莹

根据教育部的统计数据,2020届普通高校毕业生规模达874万人,较2019年增加约40万人。高校本科毕业生群体的就业意愿事关稳定就业大局,本文以天津师范大学作为案例,采用问卷调查的方式,以具体案例进行调查分析,对得到的数据进行处理,以此分析得出本科生就业意愿趋势[1]。

一、研究案例及相关数据

(一)案例介绍

天津师范大学本科生约占学生总人数的80%,是就业服务的主要服务对象,其中2017年本科毕业生6034人,2018年本科毕业生5793人,2019年本科毕业生5476人,2021年本科毕业生预计达到5500人左右。此次研究依靠天津师范大学学生处学生就业指导中心提供的针对2021届毕业生设计的问卷得到的数据作为研究基础。

(二)数据来源

采用问卷调查法,针对2021年本科毕业生设计问卷,向该校25个学院投放问卷,设置针对毕业生就业意愿的相关问题,诸如期待具体职业等问题,用获得的问卷中2021届本科毕业生填写的答案,如考研、高中教师等作为就业意愿关键词,时间跨度为2020年6月~9月,最终回收有效问卷1674份。通过Excel软件统计数据,得到就业意愿关键词3768个,职业类别785个。经过原始数据统计得到的就业意愿关键词中为606,因此得到为34,即职业类别排行在34,关键词词频为15,作为界定高频关键词的阈值。

二、就业意愿关键词分析

(一)数据去重

大量的毕业生就业意愿关键词形成就业大数据,将这些由关键词构成的数据进行分析,可以更加合理精准地判断就业趋势,这类关键词数据的分析手段通常采用共词分析法。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

可视化分析
自然资源可视化决策系统
思维可视化
基于Power BI的油田注水运行动态分析与可视化展示
自然资源可视化决策系统
隐蔽失效适航要求符合性验证分析
基于CGAL和OpenGL的海底地形三维可视化
“融评”:党媒评论的可视化创新
电力系统不平衡分析
电力系统及其自动化发展趋势分析
中西医结合治疗抑郁症100例分析