基于Bootstrapped-Malmquist的高校办学效率动态研究
2021-05-20谢鑫陈春晓
江西理工大学学报 2021年2期
谢鑫, 陈春晓
(湖南大学工商管理学院,长沙410082)
一、引 言
教育绩效评价在国际高等教育评估中逐渐普遍,一方面是来自政府财政拨款紧缩的压力,另一方面则是教育全球化带来的生源竞争压力,各国各高校不得不考虑提升办学效率,使教育资源的投入和产出水平最优。美国大学以市场导向为主,特别突出“绩效管理”,欧洲各国政府根据大学办学绩效评估等级进行拨款。我国高等教育在近二十年得到快速发展,尤其是国家重点建设的一批高校,大量教育资源的投入在促进高校发展的同时也使其面临社会问责,而对各高校进行绩效评价是回应社会问责的主要方式之一。
绩效评价方法主要包括数理统计法、模糊综合评价法、生产函数法、最小二乘回归(Ordinary Least Square,OLS)、随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis,SFA)和数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)等。其中参数法适合进行计量回归,如OLS方法是先依据经济学原理构建出一定的计量模型,再对相关参数进行估计的方法;SFA则是利用随机前沿生产函数进行效率估计的方法,需要事先确定生产函数的具体形式,属于前沿面参数方法。DEA则属于前沿面非参数方法,无须预先假定生产函数的具体形式,也无需对参数进行估计,是应用数学规划模型评价具有多投入多产出的决策单元(Decision Making Unit,DMU)间的相对有效性,并根据对各个DMU的评价结果判断该决策单元是否为相对有效,即判断该DMU是否位于生产可能集的“生产前沿面上”。
由于高校办学具有多投入多产出的特征,因此DEA方法在评价高校办学及科研绩效中得到广泛应用。……
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