徐跃勇

人工智能是当今的一个热点话题。人工智能与机器学习有什么关系？机器是如何进行深度学习的呢？我们一起来了解一下人工智能与机器学习，揭开人工智能的神秘面纱。

机器学习是一种试图让计算机像人类一样学习获得知识与技能，并像人类一样感知世界、认识世界的技术。

小孩在成长过程中，通过接触外部世界，形成对各类事物的认知，例如，当有人跟你提到狗时，你的头脑会想到什么？你的大脑会有一个狗的特征模型，那么我们经过什么样的过程才能在大脑中形成狗的特征模型呢？脑科学家们进行了大量的研究，试图揭开人脑活动的秘密。但到目前为止，对人类的大脑，我们知道的还很少。关于人是如何学习的问题，科学家们看法各异。我们试图从小孩认识狗的过程描绘人类学习的过程模型，以便于理解机器学习的过程。但它还仅仅是一个建立在现有认识水平上的推测模型，人类学习的科学描述需要青年们在未来的研究中去探索。

计算机“能听会看”源于机器具备了学习能力。计算机也能通过对某一对象的图片、声音、文字等内容学习，建立起对该对象的特征模型。计算机建立某一对象的特征模型需要大量技术与方法的支持才能实现。计算机不同于人，并不能自己形成动物的外貌特征模型。我们必须提前设计和开发狗的外貌初始特征模型，然后利用大量的动物图片对计算机中动物的外貌特征模型进行整合，最终计算机才能得到狗的外貌特征模型。……