梁丽霞，段 裕，赵春梅

引言

2021年7月1日，习近平总书记在庆祝中国共产党成立100周年大会上庄严宣告，中国实现了第一个百年目标，全面建成了小康社会，历史性地解决了中国长期存在的绝对贫困问题[1]。但需要注意的是，脱贫摘帽、全面建成小康社会不是终点，而是乡村振兴新征程的起点。中共中央、国务院在贫困县全部摘帽后，下发了《关于实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的意见》，该意见指出，打赢脱贫攻坚战后，设立5年过渡期，要求脱贫地区在过渡期内做好脱贫攻坚向乡村振兴转变的衔接工作。

广西是“一带一路”的重要节点，也是西部陆海大通道的出海口，在国家多项重大战略中起着连接点的作用。广西有近半数县级行政区曾经是贫困县。2020年11月20日，融水苗族自治县、那坡县等8个贫困县摘帽后，广西贫困县才全部清零[2]。由此可见，广西脱贫攻坚过渡期的任务是艰巨的，工作是繁重的。广西各脱贫县在做好巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接中需要依据现实条件，理清工作思路，抓住任务重点，做好发展规划、部门机构、政策措施、工作体制等方面的有效衔接。

在学界，部分学者对乡村振兴评价体系进行了深入探索，张挺、李闽榕等抽选35个村，围绕“二十字方针”建立评价指标体系，并利用AHP法和熵权法确定各指标权重[3]。闫周府和吴方卫在省级层面充分考虑共性和异质性，采用主成分分析法和专家打分相结合的方式对各省乡村发展水平进行测算评析[4]。还有学者通过构建乡村振兴潜力评价体系对乡村振兴的潜力进行评估[5]。

综合已有文献可知，目前针对脱贫攻坚过渡期贫困地区政府主导领域选择的实证研究较少，而明确政府在巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的主导领域具有重要意义。一是可以将政府有限的资源投入到对应的主导领域，尽可能减少资源的无效投入，充分发挥政府作用。二是可以减少政府对市场主导领域的干预，充分激发市场活力，引导市场资本流向，起到弥补市场空缺的作用。故此，本文选用广西54个脱贫县数据，构建脱贫攻坚过渡时期广西脱贫县政府主导领域选择指标体系，并采用灰色关联、聚类法对脱贫地区政府主导领域的选择进行实证分析。

一、主导领域选择指标体系的构建

本文综合国家战略政策、广西本地发展规划和国内外乡村振兴经验，得出表1中24个脱贫攻坚过渡期广西脱贫县政府主导领域选择的三级指标。

表1 广西部分贫困县政府主导领域选择指标体系

二、实证分析

（一）数据来源及说明

考察的样本为2018—2019年广西54个脱贫县。住户储蓄存款余额和第一产业增加值数据来自《中国县域统计年鉴（县市卷）》，各乡镇工业数等数据来自《中国县域统计年鉴（乡镇卷）》，各县空气优良天数主要通过收集整理各县政府网站的公开信息得到，部分脱贫县2018年空气优良天数缺失，采用当年邻近县的优良天数代替，其他数据主要来自《广西统计年鉴》。2019年互联网宽带接入用户等少部分数据为估计值，估计方法为各县2018年互联网宽带接入用户乘以各自2015—2018年的平均发展速度，其中隆安县和上思县互联网宽带接入用户数据残缺年份较多，采用各县的平均值代替。

关于考察年份的选择主要出于以下两点考虑：一是十九大报告指出要动员全党和全社会力量展开精准扶贫，着重推进深度贫困地区脱贫工作[6]。十九大后各级政府的扶贫工作总体上更加细化，更加科学，更加注重“精准扶贫、精准脱贫”，政府主导领域也相比之前有所调整。二是2018年国地税合并后，财税实现国库集中收付，中央和地方财政权责更加明确，有效地堵住了财税支出的各种漏洞[7]。所用衡量政府行为的代理变量一般公共预算支出在2018年国地税合并后产生了较大变化。若仍将2018年以前的数据纳入考察范围，将导致研究结论的科学性和时效性大打折扣。

（二）基于灰色关联法的政府主导领域选择

1.灰色关联法基本理论

灰色关联法相对于传统的数理统计方法，具有计算量小、对样本数量要求不高等优良特性[8]。灰色关联法首先对数据进行正向处理，然后按以下计算方法计算关联度：

（1）将各序列均值化

式中，i=0,1,2,…,m

（2）求序列

（3）求两级最大值与最小值

（4）计算关联系数

式中，ρ∈(0,1 );k=1,2,…n;i=1,2,…,m

（5）求关联度

式中，k=1,2,...n

2.实证计算

将一般公共预算支出作为衡量脱贫攻坚过渡期广西各脱贫县政府行为的指标，运用灰色关联分析法对广西脱贫县的一般公共预算支出同乡村振兴指标之间的关联度进行计算，从而确定广西脱贫县政府的一般公共预算支出与各脱贫县乡村振兴建设能力之间的相关程度，进而判断脱贫攻坚过渡期广西脱贫县政府主导的领域。

用一般公共预算支出作为衡量政府行为的代理变量，主要基于以下几个原因：一是一般公共预算反映了政府当前的财政政策，其与政府行为具有高度相关性。二是脱贫地区经济仍然比较薄弱，政府主要通过财政支出对脱贫地区的发展起到引导作用，所以一般预算支出和乡村振兴也具有高度相关性。

下文采用公式（1-1）到（1-5）计算广西脱贫县的一般公共预算支出和所选指标之间的关联度，为了使结果更加直观，首先将计算结果组成集合R，再将其排序绘制成表2。从表2得知，在脱贫攻坚过渡期，广西脱贫县政府主导领域的指标和一般公共预算支出的关联度范围在0.765—0.928之间。一般认为灰色关联度在0.75以上属于优良，这说明政府行为对所选的具体领域有促进作用。

表2 关联度排名

3.结果分析

由于采用的指标较多，故此采用灰色聚类方法将众多指标进行分类，以达到化繁为简的目的。计算公式如下：

（1）计算关联度差异矩阵

（2）计算差异矩阵

式中，dij=eij+eji

（3）计算相似关系矩阵Rg

根据表3的关联度排名，依次利用公式（2-1）、（2-2）、（2-3）可求出相似系数矩阵。

依据相似系数矩阵进行聚类，经过多次尝试后，发现临界值r为0.9时可以分为6类，分类结果较为合理。分类结果见表3。

表3 广西脱贫县政府主导领域聚类表

综合表2和表3可知：

第一，一般公共预算支出同小学教师平均负担小学生数、农村居民人均可支配收入等I类指标之间灰色关联度都在0.91以上，相互之间的关系最为密切。根据上述指标的所属领域可知，政府对于基础教育、基础设施建设、农村居民消费水平、空气质量、社会保障等领域的影响最大。

第二，一般公共预算支出同保险覆盖率、绿化覆盖率等II类灰色关联度在0.89到0.91之间，表明政府对综合医疗能力建设、生态环境治理、缩小城乡收入差距、提高农村居民消费水平和改善生态环境有着较强的促进作用。

第三，一般公共预算支出同农村居民恩格尔系数、互联网普及率等III类指标的灰色关联度在0.87到0.89之间，说明政府对提高农村居民消费水平和增强农村数字治理能力有着比较强的积极意义。

第四，劳动生产率、人均公共图书馆藏量等IV类一般公共预算支出之间的灰色关联度在0.87到0.84之间，表明脱贫县政府对产业发展水平的提高、服务业发展水平的提升、文明创建和农业发展有着较大的影响。III类和IV类两者的关联度较为接近，脱贫县政府可将这两类领域作为政府主导的一般领域。

第五，每万人口专利数、自然保护区占比同一般公共预算支出的灰色关联度分别为0.831和0.765，关联度较低。原因如下：（1）广西各脱贫县的脱贫时间并不长，总体上经济发展水平还较低，财政资金并不充足，但科技研发需要大量资金，所以政府避免将大量财政资金投入到耗资大、周期长的科技研发中。（2）自然保护区主要由当地先天的自然禀赋决定，主要通过行政手段达到保护自然保护区的目的，故没有将财政资金大量用于自然区保护建设中，而是根据脱贫县自身的实际发展需要，重点发展基础设施、基础教育等。广西脱贫县主要将技术研发和自然保护区的保护作为政府主导的备选领域。

三、结论及政策建议

第一，综合上文分析，广西脱贫县政府行为和本文选取的政府主导领域均有较高的相关性，从一定程度上证明了政府主导领域选择指标体系的科学性和合理性。广西脱贫县可从“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”五个方面出发，明确政府主导领域，有效利用财政资金。

第二，加强基础教育、基础设施建设，提高农村居民消费水平，改善空气质量和完善社会保障应该作为广西脱贫县政府主导的首选领域。广西各脱贫县应当加强政府对农村道路、桥梁等公共基础设施的主导，财政资金向基础教育、社会保障等领域倾斜，对上述领域建设给予直接或间接支持。在教育方面不仅要大力发展义务教育，还要注重职业教育。

第三，提升医疗服务水平、缩小城乡收入差距、提高农村居民消费水平和改善生态环境等领域应该作为广西脱贫县政府主导的主要领域。在脱贫攻坚过渡期，广西各贫困县理应注重生态环境治理，并以“绿水青山”为基础发展乡村旅游、特色产业等，不仅可以提高农村居民收入，还可为乡村医疗建设提供资金，提高乡村基本医疗水平。

第四，农村数字治理能力建设、产业发展水平建设、服务业发展、文明创建和农业发展等领域应是广西脱贫县政府主导的一般领域。政府主导的一般领域应注重利用财政补贴、优惠等措施，积极引进外来产业和培育本地特色产业，引导市场资金向这些领域倾斜。

第五，广西脱贫县应将技术研发和自然保护区的保护作为政府主导的备选领域。广西脱贫县的科技研发环境、设施和能力都比较薄弱，而科技研发具有高风险、高投入和周期长等特点，可适当将财政资金投入科技研发领域，财政资金投入的集中领域和工作重心可以是基础交通设施、基础教育、社会保障等方面，对于自然保护区的管理也主要采用行政手段。