基于遗传算法的计算机网络改进设计
2021-05-17张红
海峡科技与产业 2021年2期
张 红
福建船政交通职业学院,福建 福州 350007
最近几年,我国科技水平不断提高,计算机网络体系不断改革和创新,计算机网络规模不断增大,这无疑对计算机网络的可靠性、稳定性提出了更高的要求,而遗传算法的出现和应用,可以避免计算机网络在优化设计的过程中,出现局部最优解死循环问题,能够准确、高效地得到计算机网络全局最优解,为提高计算机网络的稳定性、可靠性和安全性打下了坚实的基础。因此,在遗传算法的应用背景下,如何科学优化设计计算机网络是设计人员必须思考和解决的问题。
1 计算机网络相关概述
1.1 计算机网络组成
对于计算机网络而言,其主要由以下四个部分组成:网络终端、网络节点、网络节点线路、计算机。在宏观层面上,计算机网络主要包含三大核心模块,分别是数据传输模块、用户终端模块和软件模块。计算机网络在具体的运用中,主要采用通信链路的方式,将分布在各个区域的多台计算机进行有效连接,使其连接并结合为统一整体[1],以达到传递和共享信息数据的目的。资源子网属于用户终端模块,主要用于对信息数据的处理和传输,确保相关信息数据能够安全、稳定地传输到指定的网络中。计算机网络组成如图1所示。

图1 计算机网络组成
1.2 计算机网络可靠性原理
1.2.1 网络数据传送的稳定性
只有保证计算机网络可靠性,才能提高计算机运行性能,实现网络协议的有效转化。因此,为了……
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