杨明明 侯晓宁 王淑芬 苑源 张鸣飞 王禹

摘要：当前人们在日常生活以及社会生产当中，对于电力资源的需求量不断提升，需求特点也日益多样;在这种情况下，电力资源供应面临着一定的压力，供应工作具有复杂性。在电力调度工作中，采用自动化系统以及人工智能技术，能够缓解电力供应的压力，适应于不同环境中的电力供应需求，达成增强电力供应稳定性的目的。选择智能技术可以达成数据应用的需求。从电力系统的总体运行进行观察，智能技术与自动化的影响也在逐步地加深。为此，供电调度系统需要配合电力系统的总体运行需求，发挥智能化技术的作用。

关键词：人工智能技术;电力调度;系统设计

1人工智能技术在电力调度中应用的优势

随着新时代的发展，各行业对于电力供应的要求不断增加，电力调度需要处理大量复杂数据，人工智能技术能够提供可靠的技术支持。人工智能技术的优势的传统技术无法比拟的，首先人工智能技术依靠更少的人为操作，更多的是利用智能系统的分析完成自我控制，能够有效降低外界因素的干扰，从而实现更加稳定的控制。比如在电力系统运行控制中，需要综合分析不同类型的信息数据，不同类型的参数都会影响到具体的操作，而且不利于系统的自动化运行。利用人工智能技术能够依靠智能系统对相关数据进行综合分析，降低外界因素的干扰，保持电力系统的高效平稳运行，也有利于推动电力行业的高速发展。其次是人工智能系统能够比较便利的完成对于系统运行参数的控制，不需要过多的人工参与，大部分工作依靠系统自身完成，降低人工成本。

2电力调度自动化系统中人工智能技术的应用策略

2.1专家系统的应用

在智能技术研究水平较高的国家中，专家系统的研究与应用较早。不同领域、不同应用需求下，专家系统需要汇合整理的具体信息有着明显差异，在一个全新的领域中应用专家系统需要从初步的信息整合出发。电力调度自动化系统中专家系统的应用，需要数显完成对专业经验信息的整合，建立起属于专家系统的技术数据信息库;在此基础上模拟专家的处理判断过程，对技术问题进行分析，并且做出决策。在电力调度系统出现紧急事故的情况下，专家系统的应用可以有效完成问题分析以及事故处理，避免事故或者降低事故所带来的影响。为此，首先要在专家系统中建立起系统数据库。数据信息的收集是具有难度的，在现阶段许多问题的处理依靠于人工决策，因此许多情况下仅能够收集到基础的信息，关键性决策信息的信息化处理，存在困难。加之各地区中电网系统的运行状况不同，受到的影响因素有所差异，如受到气候条件的影响、电力使用需求的影响。为此，专家系统的信息数据库构建，也要关注具体的系统运行差异，工作量较大。另外，在电力系统的运行中，故障的具体主状况是较为复杂的，包括造成故障的原因、故障的严重程度等都会存在差异。为此，专家系统的问题分析也要关注到故障的产生的细节化因素，在这一过程中监控设备的重要性不容忽视，监控设备能够感知系统运行中的状况，并且将运行状况与标准参与进行比照，在出现问题的情况下，可以较为准确地判断出具体存在问题的节点，在确定问题的情况下，专家系统才能够参与问题的分析。

2.2可视化技术的应用

电力调度系统需要处理的信息数据不断增加 ， 同时故障处理难度也不断增加。在实际工作中调度人员需要对大量的数据信息进行判断处理，这一过程中会造成大量的时间精力的消耗，不利于及时排除故障。应用可视化技术能够显著提升工作效率，及时准确的判断电力調度系统出现的故障。而且利用可视化技术能够实现信息数据的图片化展示，繁杂的数据会呈现为直观的图像，帮助调度操作人员可快速判断电力故障的原因并进行针对性的处理，从而保证电力调度系统的平稳运行。

2.3 人工神经网络的应用

人工智能系统中人工神经网络是最重要的技术之一，该技术主要是对人体神经系统的工作模式进行模式，实现智能化的信息处理和传输。在电力调度系统中应用人工神经网络技术有利于提高工作过程中的信息传输和处理效率，从而实现信息数据的并行处理、在线学习以及联想记忆，在实际使用中可以能够快速诊断故障，保障调度系统的高速平稳运行。

2.4应用神经网络技术构建智能信息平台

电力调度系统运行中，需要处理电力供应的实时状况，这些实时信息具有复杂的特点，通过神经网络技术构建的智能化平台，可以实现对供应实时信息的有效整合。在以往的工作中，监控人员需要完成对信息的收集并且进行基本的信息反馈，工作量巨大。通过智能化处理的模式，可以实现海量的数据即时性收集，并且迅速地完成数据信息的处理，可以降低数据处理人员的压力，提升数据处理工作效率，在供应需求产生变化的情况下，系统的数据处理迅速，提供更为充分的供应调整时间，从而确保电力资源供应的稳定性。目前，借助于神经化数据的应用优势，可以实现电力基础管理、全面信息收集以及即时性的信息反馈，同时也可以完成数据的追踪，避免由于操作选择失当造成问题。按照电力调度区域结构，智能系统纵向将管理区域分为A-F六个区域，每一个区域下都设定相应的横向分支内容。一旦电力调度系统中各个部分信息变化，程序体系也将随之进行改变。

结束语

在电力调度工作中，自动化技术的应用提升了调度工作的综合效率，从总体上保障了电力系统供应、运行的稳定性。通过应用人工智能技术，电力调度系统的自动化水平将会得到提升，系统的运行会更加高效，自动化技术将可以适应于更为复杂的操作需求。为此，需要重视人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用，推动技术的融合。在此次研究中仅能满足研究象提出的软件性能要求，在今后的研究中，进一步提升硬件方面的性能，以满足研究对象的需求。

参考文献

[1]侯明义.基于人工智能技术的电气自动化控制系统[J].河南科技，2020，39（26）：11-13.

[2]王馨尉，吕勃翰.人工智能技术在电力调度自动化系统应用研究[J].山东电力技术，2020，47（07）：41-47.