张鹤凝，马佳琳

（沈阳师范大学科信软件学院 辽宁 沈阳 110034）

1 引言

长期以来，智能问答系统的问世使得我们用鼠标、键盘和电脑互动，并且语音识别、手势识别等最新进展，使得人机交互不断发展。聊天机器人是人工智能代理，也是这种趋势之一。聊天机器人有两种构建方式：生成型和检索型的聊天机器人。检索型聊天机器人很简单，在知识库中有预定义的输入。生成型聊天机器人从学习的例子中生成自己的句子。检索型聊天机器人比生成型聊天机器人相对更容易构建，因为它们只需要对当前对话做出响应[1]。对话系统支持人机交互，主要输入模式是语音和文本。建造一台能够使用自然语言与人类交流的机器一直是计算机科学的长期目标。聊天机器人结合心理咨询服务的研究对于促进人们的心理健康具有深刻意义[2]。

2 相关技术

2.1 中文分词

本文选用开源的心理咨询问答语料库，该语料库由斯坦福大学等心理学专业人士参与建设。这是心理咨询领域首个开放的QA语料库。一般来说，中文语料数据为长文本组成，比如文章摘要、句子、段落或者整篇文章组成的一个集合。其中文本中句子、段落之间的字、词语是连续的，有一定含义。而进行文本挖掘分析时，我们希望文本处理的最小单位是词或者词语，所以这个时候就需要结巴分词技术来将文本全部进行分词[3]。

2.2 词向量

目前为止计算机还无法理解自然语言，所以文本向量化是首先要考虑的。……