基于改进的神经网络模型预测气象灾害经济损失
——以广东省台风灾害为例
2021-05-12冯俏彬戚克维
重庆理工大学学报(自然科学) 2021年4期
关键词:模型
李 博,冯俏彬,戚克维
(1中共中央党校(国家行政学院)公共管理教研部,北京 100091;2.国务院发展研究中心,北京 100010)
一直以来,台风灾害对国民生命财产安全造成非常大的损失。有学者统计,台风灾害(包括飓风)造成的全球经济损失每年约260亿美元[1]。中国是世界上最易受台风影响的国家之一,自中华人民共和国成立以来,每年平均有7次左右的台风登陆中国,比如从1984—2015年,在北太平洋和南海产生的817个台风中,有249个对中国造成重大经济损失[2]。
中国广东省濒临南海,是台风登陆中国的主要地区,1988—2018年约有112个台风影响广东省[3]。其中,2010—2017年,对广东造成的直接经济损失约达1 500多亿元人民币[1]。随着全球气候变化的背景和影响,极端天气气候事件的发生将会愈发明显。在我国沿海地区,特别是粤港澳大湾区,台风灾害所造成的影响将会不断增加。因此,深入分析台风灾害经济影响,并对台风灾害经济损失的预测进行研究对整体气象灾害损失评估,乃至完善应急减灾救灾体系的建设具有重要意义[4-6]。
近年来,在气象灾害评估和统计的研究方面,中国学者有一些开拓性进展。李建利等[7]基于投入产出模型,对广东省台风灾害所造成的间接经济损失进行了评估,该研究利用广东省投入产出表,通过台风灾害直接经济损失对农业、交通运输仓储业和食品制造等行业的间接损失进行评估。周蕾等[8]在一般投入产出模型的基础上引入MRIO模型,利用区域间投入产出表分析“一带一路”典型国家气象灾害间接经济损失。……
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