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基于电信数据的潜在旅游流网络结构特征及影响因素分析
——以江苏省为例

2021-05-12陶卓民濮元生荣慧芳刘培学

关键词:旅游差异

濮 蓉,陶卓民,濮元生,荣慧芳,刘培学

(1.南京师范大学 地理科学学院,南京 210023;2.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京 210023;3.江苏联合职业技术学院南京工程分院,南京 211135;4.南京大学地理与海洋科学学院,南京 210093)

随着互联网的规范化和价值化,网民们线上活动越发积极,据中国互联网络信息中心调查公示,截至2016年末我国网民接近7.4亿,互联网普及率超过50%,人均每周上网时长达26 h。其中线上旅行预订用户规模达到3.34亿,接近网民总量的一半。旅游者线上旅游行为已经成为各大旅游企业关注的重点。随着数据对社会各领域的影响逐渐突出,作为三大运营商之一的中国电信也积极挖掘其亿级用户数据在旅游行业中的应用价值,助力中国旅游产业发展,并逐步成为我国旅游产业中举足轻重的一环。电信用户线上数据受商务、研学等外部客观因素造成的“顺便旅游行为”影响较小,可以客观反映出潜在游客对旅游目的地的到访意愿,即网站线上搜索量可以间接映射出旅游者的旅游倾向,进一步构建潜在旅游流网络结构,可以突破传统实际旅游活动下的旅游流研究,丰富旅游地理学研究内容,为区域发展提供参考。

一直以来关于旅游流空间结构的研讨不断,国内外学者以中心地理论、核心—边缘理论、增长极理论等为基础,提出大量旅游流空间结构模型,如 Campbell[1]的旅游流流动模型,Lundgren[2]的旅游流空间分层模型,Dainne[3]提出的多目的地旅游流空间结构模型,具备了初步的旅游流网络思想,吴必虎[4]基于圈层理论提出环城游憩带理论。……

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