颜莉蓉，文田田，张佳文，常 乐，王 怡，刘牧天，颜伏伍

（1. 武汉理工大学，汽车零部件先进技术湖北省重点实验室，武汉 430070；2. 先进能源科学与技术广东省实验室佛山分中心（佛山仙湖实验室），佛山 528200；3. 湖北省汽车零部件技术协同创新中心，武汉 430070；4. 武汉理工大学，湖北省新能源与智能互联汽车研究中心，武汉 430070）

前言

随着车辆安全性的提高，交通事故越来越归因于人为因素。据美国公路数据统计，约有24%～30%的交通事故由驾驶员的注意力分散所引起［1］；因驾驶员注意力分散所导致的交通事故占全世界交通事故的40%左右［2］。驾驶员注意力不集中极易造成严重后果。因此，研究注意力的产生机理和影响因素，找寻能够准确识别人的不同注意力水平的特征参数，有助于准确评估驾驶员的警觉状态，通过主动监控代替被动安全控制策略，提高驾驶安全性，有效减少交通事故的发生。

注意是复杂的认知过程，主要包括警觉、定向和执行控制3 个子网络。其中，注意在复杂环境中的定向是注意研究中亟待解决的几个基本问题之一［3］。注意的定向涉及复杂的选择性机制，它能够有效进行搜索并选择特定信息，在目标刺激出现前将注意定位到与目标任务相关的空间位置，降低个体对即将到来刺激的空间预期，使特定信息输入优先化，也可以在突出的刺激出现时进行反射性定向［4］。线索-靶刺激范式是空间注意定向研究的常用范式。有研究测量了与注意力控制相关……