陈立梅，邵丽娟，朱卫未

(1.南京邮电大学 管理学院，江苏 南京 210003 2.南京邮电大学 社会科学处，江苏 南京 210023)

引 言

党的十九大报告指出，“创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑”。大数据产业作为我国科技研发和技术成果转化的主体之一，已成为我国经济的新增长点。虽然大数据企业R&D内部经费投入呈逐年增长趋势，但我国科技成果转化水平较低，创新产出速度远不及创新投入，因而引发了产业界和学术界的广泛关注。大数据企业作为大数据产业最具活力的主体，其技术创新能力是企业可持续发展的重要保障。大数据企业也是数字经济的重要组成部分，其创新效率的高低会直接影响企业的可持续发展水平和经济增长的质量。

企业创新不是一次性投入、产出的简单过程，而是一个多投入、多产出的连续、互动、战略性并行集成过程。创新价值链理论最早由Hansen和Birkinshaw提出[1]，近年来，国内外众多学者对创新价值链进行了深入的研究。Roper,Salimi,Ganotakis等从创新价值链角度，按阶段对企业创新活动进行了划分，为后续研究奠定了基础[2-4]。Kang等将国家创新系统的概念与创新价值链结合，发现企业研发合作和政府补贴都对韩国生物技术企业的创新效率有正向影响[5]。Gereffi等认为处于全球价值链领先地位的企业，正在承担着越来越大的压力，而企业社会责任与全球价值链、产业集群存在关联，并促进了全球价值链与集群新治理模式的推进[6]。Taghizadeh等将企业的创新活动划分为三个阶段，并在此基础上研究了创新策略对创新效率的影响[7]。……