上海市交通发展研究中心

0 引 言

道路交通信息化快速发展，多元数据融合条件下道路交通拥堵治理在思路与方法上，与以往相比都产生了较大的突破。如果说传统调查加经验判断对于交通状态的判别是管中窥豹或囫囵吞枣，现在的大数据融合研判则是逐步向着实时感知、全面获取、追踪溯源、快速响应的方向发展。这种变化使得道路交通相关工作者对交通状态乃至交通需求的研判，在时空、方式诸多影响因素上更加客观和全面，使得拥堵治理研究基础更加稳固、问题分析更加知微见著、方案的研究和实施更加具有针对性。

道路交通相关的数据信息主要分为交通设施供应、交通出行需求以及交通运行状态，即道路、附属设施及交通管理在内的通行环境，包括机动车、慢行在内的出行时空特征，以及包括交通流量、车速、拥挤度等在内的交通的运行状态。

1 道路交通环境的信息化

交通地理信息系统GIS-T（Geography Information System-Transportation）在交通规划、交通管理行业中的普及和应用，以及交通运行数据的日益丰富，使得道路交通建模分析不再是静态的半封闭系统，而是逐步形成可以与交通信息平台、行业运行数据甚至互联网地图动态数据相连通的动态的开放式系统，作为一个模块更好地融入到越来越高度集成的道路交通管理乃至城市管理的大平台中。

道路交通的运行状态，无论畅通或拥堵，均由道路容量供应和交通需求共同作用形成。道路容量供应又由静态的道路设施和动态的管理方案同时决定。……