作者简介：孙海晶（1982— ），长春图书馆馆员。

关键词：用户小数据;图书馆个性化閱读;服务模式

摘 要：文章介绍了用户小数据的概念、特点以及相关理论，分析了图书馆阅读推广活动存在的问题，探析了图书馆基于小数据的阅读服务研究现状，提出了基于用户小数据的图书馆个性化阅读推广服务的必要性，最后指出了基于小数据的图书馆个性化阅读推广服务优化路径。

中图分类号：G252.17文献标识码：A   文章编号：1003-1588（2021）01-0004-03

1 用户小数据的内涵、特点及阅读推广概述

1.1 用户小数据的概念

大数据环境下，人们习惯通过互联网获取所需信息，而每个人在上网浏览过程中都留下了以自身行为为出发原点的数据信息，通过全方位、个性化的汇总和集合，对数据信息进行整理，即形成大数据下的“小数据”，也就是用户小数据[1]。图书馆对数据进行分析、整理后，可以了解用户的个性化需求，从而为其提供针对性服务，因此，用户小数据在图书馆个性化阅读推广服务中具有重要作用。

1.2 用户小数据的特点

美国沃顿商学院乔纳·伯杰推测，大数据的演进方向将会是个体数据的采集量化[2]。与大数据相比，用户小数据在全面反映用户特征及用户需求方面更具优势，小数据具有以下特点：首先，用户小数据具有精准性特征。小数据是基于用户个人产生的数据，能全方位地呈现用户的阅读偏好、检索特点以及阅读习惯等。其次，用户小数据的价值密度更高。小数据是通过智能网络、虚拟技术、云计算技术等获取的，可以实现实时更新，时效性显著[3]，在可用性方面更具优势。……