孟凡奇 孙昊晨 王敬东

摘    要：“新工科”是教育部为应对大数据时代工程教育面临的新机遇、新挑战而提出的，是“卓越工程师教育培养计划”的2.0版。为了使研究生培养契合大数据时代的人才需求，文章以“数据挖掘”课为例，依据新工科建设指导思想，分析现有教学环节中存在的不足，提出“结合行业背景、采用混合教学、注重案例演练、提高实践能力”的教学改革思路，确立“评价—讲解—演示—练习”四步循环的课内外混合教学模式。该模式符合东北电力大学的电力特色及生源质量情况，使学生的学习兴趣与实践能力得到显著增强，也为其他院校开展研究生新工科建设教学改革提供了参考。

关键词：新工科建设;大数据;数据挖掘;教学改革

大数据时代的到来给社会各个领域带来的影响是极其深刻的，从计算机系统结构到工业生产、商业运营，再到人们思考问题的方式，都在因大数据而改变[1]，这也给包括研究生在内的大学工程教育带来前所未有的机遇和挑战[2]。为了应对这一挑战，教育部于2017年下发了《关于推荐新工科研究与实践项目的通知》，遴选612个首批新工科研究与实践项目。自此，新工科进入全面实施阶段[3]。

数据挖掘作为发现大数据价值的有效手段，在新工科建设背景下，已经成为高校研究生，特别是计算机相关专业的研究生最受欢迎的一门课。以东北电力大学为例，最近三年，“数据挖掘”一直是计算机类课程中选课人数最多的，每年大约有70名来自计算机、通信、电气、经管等专业的学生选修此课程。……