李尚志 薛华柱 李静茹

摘要：基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine，简称GEE）平台，以我国太湖水域为例，利用30年时间序列的Landsat系列卫星数据，结合光谱信息、多种遥感指数和纹理信息，利用分类与回归树的方法对1985—2019年之间的太湖围网养殖区域进行分类提取，并且探讨太湖围网养殖空间分布模式及时间序列上的面积变化情况。结果表明，分类与回归树方法可以用于提取围网养殖区域，同时提取精度较高，细节信息也较为丰富;在空间上，太湖围网养殖活动主要存在于东太湖水域，西太湖区域面积较小。在时间序列上，太湖围网养殖产业自1985年开始以来，围网养殖区面积逐年提高，至2007年达到峰值，然后逐年缩小，在近年保持稳定状态。养殖区最大面积达到136.57 km2，经过近年来的一系列的治理工作之后，太湖水产养殖区面积减少至15 km2以下。利用谷歌地球引擎遥感大数据平台提取围网养殖区对于太湖水资源保护具有极大的优势，主要表现在GEE平台降低了数据准备的时间，同时保证大数据量的高性能计算，在以后的水资源保护研究中有着极大的优势。

关键词：谷歌地球引擎;太湖;围网养殖;分类与回归树;时空分布

水产养殖是指出于商业目的而饲养水生生物（包括鱼类、软体动物、甲壳类动物和水生植物等）的人类活动。我国是水产养殖大国，水产养殖规模处于快速增长状态[1]。太湖是我国著名的水产养殖基地，随着经济的发展和生活水平的提高，在太湖水域进行围网养殖的现象越来越普遍。……