张贺飞

2021年3月23日的演讲中，李彦宏将回港上市定义为百度的“二次创业”。

对于百度来说，“二次创业”的说法绝非虚辞。2005年冲刺纳斯达克时，百度还是一家纯粹的搜索引擎企业；时隔十六年后帮助百度叩开港交所大门的，则是深耕了十年之久的人工智能，百度已经彻底成为一家AI生态型企业。

犹记得在2019年5月举办的第二届数字中国建设峰会上，李彦宏在阐述百度AI的愿景时打了一个形象的比方：“互联网是前菜，它的特点是快；人工智能才是主菜，需要温火慢炖，但营养丰富。未来没有一家企业可以声称与人工智能无关，吃不到这道主菜，将失去一个时代。”

借着百度二次上市的契机，似乎有必要重新梳理下百度AI的十年历程，如何从不被外界注意的新事物，逐步蜕变为百度的第二增长引擎，并帮助百度提前锚定了人工智能时代的市场站位。

鉴于篇幅的原因，本文主要分为四个章节。

育种

2009年，神经网络专家Hinton和他的两个研究生将神经网络应用于语音的声学建模，与行业内流行了30年的标准工具一较高下，在小词汇量连续语音识别数据库TIMIT上，获得了语音识别竞赛胜利。

于是深度学习像是打开了闸门的洪水，迅速从语音识别、图像识别延伸到机器翻译、语义理解等领域，极短的时间里就成了学术圈的主流。彼时中国互联网还处于PC时代，流量红利犹在，太平洋对岸的热闹未能触动太多企业，人工智能的应用还只是停留在科幻电影里的虚幻场景。……