王宇

每秒超过1.7兆的新信息，这是现阶段数据时代为经济社会变革而提供的基础环境，伴随技术进步，人类使用智能探头、智能手机、可穿戴设备、车载设备等感测设备频率加深，导致了数据快速增长，无疑，人类近十年创造的数据比整个人类历史上创造的数据远要更为庞大。大量的数据催生了数据分析师这个职业，然而随着社会经济对于数字手段的依赖加深，以及5G、云计算平台等新技术的加持，单纯的数据分析已无法满足经济产业对庞大数据的运用追求。所以近些年，一个名为数据科学的概念被提出，并孕育出一个新的职业，数据科學家。

何为数据科学？百分点科技首席数据科学家杜晓梦解释道，它是对数据进行多种方式处理的技术和流程的组合，它通过使用科学的方法、算法、流程、模型及系统来有效地提取和分析信息，以辅助决策者用来做出最优的的指令决策，为特定领域的业务带来价值。

当融合了统计学、数学、运筹学、机器学习等领域知识的数据科学运用到产业经济中时，似乎赋予了各类产业新的生命力。在数据时代，数据科学并非一时兴起，而是要开启一场革命，毫无疑问，这场革命会波及到各个产业的每项业务，伴随数据量急剧增加，有效分析数据以获得有用的商业信息已经在电商、快消、金融等行业初见成效。可以预期，不日之后，即使是初创企业，也会采用各种形式的数据分析促进业务增长。

在杜晓梦看来，现阶段数据科学已经赋予了金融、零售、地产等行业新的动能，这也是她带领的百分点数据科学实验室此前专注的业务范围，但伴随数据科学开始垂直下探，力求解决更为复杂的问题时，它的下一片“战场”在哪里？……