董安琪 对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员

引言：大数据技术是互联网技术在科学技术体系优化变革之下衍生出的一种新兴产业技术。大数据技术是为满足互联网背景下大量的数据的处理工作，一方面帮助互联网解决数据库的整合、分析等相关工作，为技术人员带来一定的便利；另一方面数据的处理少不了统计学的专业知识，而大数据背景下，处理数据的工作需求太过庞大，刺激统计学专业的技术革新与发展，由此观之，大数据时代的到来对统计学专业来讲既是可遇不可求的发展机遇，也是难以解决的巨大挑战。对统计学的相关技术如现用的统计与计算模式等创新优化迫在眉睫。本文笔者分别从机遇以及挑战两个角度对大数据下的统计学进行阐述，意在抛砖引玉，吸引各专业人才共同讨论对统计学专业的未来展望。

一、有关大数据时代为统计学专业提供的机遇及其相关内容的相关阐述

（一）统计效率相关问题的简单阐述

大数据时代不断推进过程中，采集数据以及信息的工作相较传统的统计学专业的相关知识更加节省成本，虽然采集的次数有所提高，但是大数据技术可以充分且全面的挖掘整体的潜在价值，而且能够提升统计动态数据的收集数量，进而达到效率提高的目的。不仅如此大数据的技术还可以帮助统计能够在应用中满足不同需求的工作要求，甚至可以做到在满足使用软件进行多于原本次数的运行时，也不会造成成本的增加，反而会在应用方面降低成本。……