孙宪丽 张楠

沈阳工程学院 信息学院

一、引言

高校人才培养关于能力、知识、素质、毕业要求以及对应支撑课程等等的设置，是否与社会需求匹配，通常少有定量依据；也就是没有精准分析数据作为人才培养的数据支撑。在高校转型发展的大环境下，如何培养精准匹配社会需求的人才？大数据技术为现代高校人才培养模式改革带来了机遇与挑战。从理论上讲，采用大数据技术对大学生社会需求以及就业数据进行分析与挖掘，可以发现和预测社会人才需求、发展趋势，以及高校在人才培养过程中存在的问题，利用大数据可以更好地、更有效地进行人才培养，对学生未来做出更准确的规划，以适应社会需求、岗位需求。为此，众多学者对此进行了深入研究与实践，并取得了一定研究成果[1-4]。但就目前研究状况而言，将大数据技术应用于人才培养还存在许多问题亟待解决。

二、问题描述

我院软件工程专业创办时间不长，与人才培养相关的大数据尚未形成，需要补充大量数据资源。例如：与人才培养最为密切的是社会需求情况以及大学生毕业后的就业情况，目前，本校已有毕业生管理系统，其中跟踪监测较好的是每年毕业生的基本就业信息，主要用于统计就业率以及专业对口就业率，没有各专业各层次学生在社会众多岗位上的适应情况以及学生就业后个人发展前景情况分析数据；社会需求情况通常仅有实时更新的企业招聘信息，而没有相应的岗位需求变化分析数据等等。……