张新怡 江南大学商学院

一、引言

在当前国人的观念中，房产的保值、增值作用甚至超过了储蓄，也因此滋生了“炒房”等投资行为，并且受到传统伦理道德的影响，房产购置成为了国民的基本需求，房价的变动深刻地影响着国计民生以及其他相关产业的良性健康发展，研究房价的影响因素对于调控房地产行业非常必要。本文基于此，选取了近80城的截面数据，建立多元线性回归模型进行相关因素的探究与检验，旨在挖掘出影响房价的重点因素，并预测未来房地产发展趋势，由此推出对应的政策建议以期实现房地产行业的健康发展。

二、影响因素

影响房价的因素选取主要基于基本市场供需理论以及城市发展实例进行猜想假设，从经济、社会及环境各方面和进行抓取，最终主要选取了城市GDP、人口密度等十个因素作为模型的基本解释变量。

GDP：一国地区或城市的GDP代表了该地区在一定时期内生产活动的综合性结果，被公认为是衡量经济状况的最佳指标。通常认为GDP越高，代表城市在相同时期内能获得较高的产出，经济发展的效率和效能都优于其他城市。而GDP的背后的代表了优质的劳动力数量的流入和结构的优化以及基础设施如交通、环境等的投入，这些因素也深刻影响着地区房价的高低。

职工平均工资水平：平均工资水平决定了人均可支配收入，在其他条件不变的情况下，收入越高，需求越多。一个地区的职工平均工资水平越高，意味着有更多的人能够负担3000元/m2的房价，需求增多，当房价增长至5000元/m2时，供求达到平衡。……