崔立功

（滨州职业学院,山东 滨州 256600）

自20世纪50年代人工智能技术出现以来，由最初处理简单计算工作向复杂逻辑性工作转变，历经多年演变及发展，早已产生具备简单逻辑思维及判断能力的人工智能技术，此阶段的人工智能可与人类进行简单交流，帮助其解决简单问题。从目前来看，在大数据技术的支持下，人工智能得到了较为快速的发展，通过对强大的数据处理系统的应用，能够构建具备处理复杂问题能力的AI仿生机器人[1]。上述机器人具备人类的基础行为能力及人类思维，不仅能与人类沟通交流，而且还能帮助其完成各种高难度工作任务，例如：医院病毒消杀工作等，大大提高任务完成的效率。由此可见，从电子信息技术的价值体现以及人工智能的发展角度考虑，本文围绕“人工智能在电子信息技术中的应用”分析其研究价值意义显著。

1 人工智能的技术特点及作用意义概述

1.1 技术特点

人工智能技术具有数据分析专业化、数据处理高速化及数据获取全方位等鲜明特点，尤其是具体实施期间，以大数据技术及云平台技术为基础，能广泛采集被控设备及控制体系中所有相关数据，即结构运行数据及各种活动零构建运行数据，再根据所获取的数据信息，传输至中央传感器，运用相关模型，合理整合及总结各种数据所代表的运行模式及工作方式，甚至将工作信息融入后期控制之中[2-3]。

1.2 作用意义

人工智能技术和电子信息技术之间，在发展层面上关系密切，存在协同发展的关系，在电子信息技术应用优势充分发挥出来的基础上，进一步使人工智能技术得到了一定程度的发展。与此同时，应用人工智能技术，能极大程度上改变社会大众的日常生活及生产，研发出大量的智能产品，促使智能产品的应用范围得到扩大，尤其是在日常生活及生产中，能取得令人满意的应用效果。人工智能技术的学习性强大，能有效处理及分析低层次且不繁杂的数据信息，说明有效应用人工智能技术能明显提升电子信息技术的运作效率及质量。此外，人工智能以控制运算模式为主体，属于相对高效的计算模式，在电子信息技术和人工智能有机结合的应用条件下，能进一步有效控制计算成本。

2 人工智能在电子信息技术中的应用优势分析

人工智能的快速发展，使其呈现出各种各样的特性，而应用电子信息技术，能不同程度上推动电子信息技术的发展进程，说明根据实际情况运用电子信息技术，具有极其重要的现实性意义及作用，例如：高速及精确处理信息。数据分析处理是人工智能的关键性功能之一，而精确高速处理分析数据信息是其突出的应用优势。未引进人工智能技术前，电子信息技术处理数据无法满足高速精确高效的要求，而人工智能技术能彻底解决上述问题，填补技术层面的不足及缺陷。

同时，电子信息技术中存在许多没有经过处理的模糊电子数据信息内容，使得工作难度大大增加。并且，传统电子信息技术当中的数据处理、分析，在技术层面上存在一定的缺陷，对数据信息内容的深入分析研究及处理的速度较低。在融合应用人工智能技术之后，可以对人类的思维方式进行模拟、仿真，使电子数据信息的分析研究及处理的速度加快，并使信息分析处理更加“人性化”。

此外，在人工智能技术越来越成熟的大环境下，其迭代更新速度相对较快，而充分挖掘其高效、快速等特点，能大大提高电子信息技术处理控制运算作业的效率，有助于降低能源资源的消耗量。总而言之，速度越快、效率越高的人工智能技术，越能减少甚至解决能源资源方面的问题，促进电子信息技术的长远发展。

3 人工智能在电子信息技术中的应用要点分析

如前所述，对人工智能的技术特点及作用意义均有了一定程度的了解。而从提升人工智能的应用价值方面考虑，有必要将其合理科学地应用到电子信息技术领域当中。总结起来，其具体应用要点如下。

3.1 在电子信息安全中的应用

电子信息技术的快速发展下，各种网络安全性问题逐日增多，以至于埋下信息技术设备使用的安全隐患，大大增加信息泄露的风险。安全问题作为电子信息技术中不可忽略的重要问题，主要包括黑客入侵和计算机病毒两个方面。其中，黑客入侵指黑客运用计算机系统设置中的各种漏洞，经密码及邮件等方式登入计算机系统，进行窃取或篡改信息的行为，导致计算机设备使用方遭受巨大经济损失[4-5]。计算机病毒指传染性及依附性较强的破坏性计算机程序，能无声无息地潜伏于计算机设备之中，一旦计算机病毒发作，计算机系统可能陷入瘫痪，严重威胁计算机系统的使用安全。

由此可见，将人工智能与电子信息技术相结合，能准确鉴别各种潜在风险，拦截各种危险因素，始终保证计算机处于安全的运行状态。人工智能自身具有安全性及稳定性的鲜明特点，不仅能创设安全稳固的计算机设备使用“堡垒”，更能有效拦截各种病毒及黑客，为所有电子信息技术使用方营造出和谐健康的上网环境，有利于电子信息技术及人工智能长远发展。同时，以人工智能为基础的安全维护方式，能有效控制及减少计算机的维护成本，真正意义上做到有效配置各种资源，对于保证社会大众网络设备使用安全性及高效性具有显著价值作用。

3.2 在信息数据采集中的应用

信息技术及互联网的迅猛发展，促使大数据技术被广泛应用于各个行业及各个领域，例如：银行业务开办、餐饮购物、日常交通出行等。因此，大数据技术能全面收集所有人的个人信息，进行统一处理及分析，而根据相应的分析结果，能大大提高各个行业的工作质量，真正意义上做到高效化、统一化及规范化管理。同时，将人工智能与电子信息技术相结合，能帮助电子信息技术深入挖掘数据信息的应用价值。数据分析的作业量相对庞大，而运用人工智能处理所有数据信息，不仅能有效减轻工作人员的工作压力及负担，更能保证数据分析的全面性及准确性。大数据背景下，各个行业及各个领域均需要借助大数据技术推行智能化办公管理，而通过人工智能技术的应用，可以对数据信息的价值进行深入挖掘，进一步使数据分析及处理的效率得到大幅度提升。

3.3 在软硬件升级中的应用

近年来，国内外信息技术日益成熟，市场上各类新型的电子产品广受大众的欢迎及喜爱，同时，社会大众对电子产品在使用功能方面的要求也越来越严格。为了保证电子产品的更新速度，满足市场变化规律及受众偏好的需求，势必需要将电子信息设备升级与人工智能相结合，否则难以达到快速升级的目标[6]。人工智能产品不仅需要符合市场规律，更需要符合大数据及消费者的需求，一旦忽略产品自身的升级和创新，就可能遭到市场及消费者的淘汰。而凭借电子信息技术，能基本实现优化升级产品内部各种软硬件的目标，确保人工智能始终紧跟发展变化的市场环境潮流，有助于维持可持续性的发展状态。

同时，人工智能与电子信息技术二者间呈现出相互成就的关系，即利用人工智能技术能大幅度提升电子信息技术的稳定性及安全性，反之电子信息技术也能推动人工智能产业的长远发展。运用电子信息技术方法，能全面收集并有效处理分析各种大数据信息，帮助人工智能产业时刻掌握市场动态及消费者的购买需求，有利于设计出更为符合市场需求的人工智能产品[7]。此外，持续优化及完善人工智能，能满足信息时代下社会大众对日常生活智能化及便捷性的要求。人工智能升级无法脱离软硬件更新的支持，一旦人工智能产业无法准确把握消费者的心理、喜好及市场动态，则难以实现稳定发展的目标。

3.4 在资源共享中的应用

为了保证电子信息技术中人工智能应用的有效性，势必需要从根源上认识到人工智能应用于网络信息资源技术方面的作用，尤其是大数据技术被广泛普及，当下网络数据资源早已呈现出共享态势[8-9]。信息技术及人工智能技术能高效处理各种数据信息，无法脱离海量公共数据的支持。同时，满足数据库中数据处理精准高效的要求，需要借助各种网络平台，否则难以实现数据信息资源共享的目标，无法完成数据信息采集、分类、归档及计算的任务。此外，在对人工智能相关产品及服务进行升级、更新换代的过程中，均有必要利用网络平台实现大数据资源共享，使各种共享数据信息转化为有利于自身产品升级的自由信息。

同时，组建人工智能产品自有的海量数据库，全面呈现人工智能多元化的特点，促使市场及消费者始终保持对产品的兴趣及爱好，满足消费者多样化的个体需求。并且，通过电子信息技术平台的应用，可以使网络资源共享的目标得到有效实现，尤其是与人工智能相结合后，能大大提高人工智能的亲民程度，帮助社会大众加深对人工智能的认知。除满足多样化的需求外，还能大幅度提升人工智能的市场普及率，例如：当下倾向于采取P2P的模式，将网络数据资源与人工智能中的各种服务及产品相结合，不仅能保证人工智能获取大量的网络数据，更能消除影响数据真实性及安全性的风险因素。

4 结语

通过本文探究，认识到将人工智能与电子信息技术相结合，能充分发挥其应用价值，使人工智能技术应用高效性、多元性的特点充分体现出来，进一步使电子信息设备运行的可靠性、稳定性及安全性得到有效保证，并使电子信息技术的长远发展得到有效促进。同时，在现代化科学技术快速发展的大背景下，人工智能与互联网技术的融合程度持续深化，以至于电子信息技术中人工智能的应用日趋广泛，即人工智能可以帮助电子信息技术拓展更多的应用领域，以电子信息技术为支持的网络共享，能满足优化及创新人工智能技术的要求。由此可见，需对人工智能在电子信息技术中的应用充分重视，充分发挥人工智能的应用价值及效益，进一步为人工智能电子信息行业的发展奠定夯实的基础。