王 强

（中车株洲电机有限公司营销与项目中心,湖南 株洲 412000）

中国经济持续高速发展，带来了城市的快速扩张，地铁已经成为各大中城市最重要的交通方式。目前，全国已经有33个城市开通地铁，其中上海开通运行670 km，北京日均客运量1 148万[1]。地铁车辆装备的设计、制造、营运、维修备受各方关注。牵引电机作为轨道车辆的核心部件，决定了车辆服役质量，对牵引电机轴承进行服役状态检测与早期故障诊断识别具有重大的意义[2]，但是，目前传统方式仅能发现晚期非常严重的轴承故障，存在很大风险隐患，因此，迫切需要一种有效的手段和方法，检测和识别出早期缺陷的轴承，避免出现重大的线路故障。

本文提出了一种适应于地铁动力分散的牵引电机滚动轴承在线振动检测和故障识别的方法，能够有效识别出存在隐患的缺陷轴承。

1 地铁牵引电机轴承检测现状

地铁牵引电机滚动轴承状态识别目前主要有两种方法，一种是利用电机低速运行时的声音判断轴承状态，另外一种就是使用SPM设备检测轴承状态。

1.1 声音判断

在地铁牵引电机领域中，长期以来都是凭借人耳并辅以听诊器根据电机在低速下运行的声音品质判断轴承运行状态，SKF的TMST 3是常见的听诊器，该型听诊器可去除部分干扰噪声信号，比依靠人耳朵直接听声音效果更明显。但是，也存在明显的局限性，取决于现场环境和个人的经验。对于存在较为明显的晚期故障可以有效识别，但是对于早期的微弱缺陷容易出现漏判。……