张红升，陈 涛，邓宇静，王国裕

(重庆邮电大学 光电工程学院，重庆 400065)

0 引 言

H.265/HEVC(high efficiency video coding)采用基于块的混合编码框架，振铃效应是这种编码方式广泛存在的失真效应之一[1]。为了降低振铃效应对视频质量的影响，H.265/HEVC引入了样点自适应补偿技术，但同时也增加了编码复杂度[2]。文献[3]提到降低复杂度最明显的方法之一就是限制样点自适应补偿(sample adaptive offset，SAO)类型候选对象的数量，采用的是次抽样的方案进行优化。文献[4]对时间基层与高层时间层的关系进行了分析，优化了SAO的编码流程。文献[5]利用图形直方图，针对不同大小的树形编码块提出了一种边带补偿改进方法。文献[6]通过实验证明了编码单元深度的划分与纹理复杂度的关系，只对复杂的编码单元执行SAO滤波器以优化SAO，降低编码复杂度。文献[7]在文献[6]的基础上，进一步证明了量化参数(quantization parameter，QP)值与纹理复杂度之间的关系，通过跳过自适应滤波补偿值为0的像素，达到了降低编码复杂度的目的。上述方法仅分析了视频的空间域特性，而忽略了视频时域特性。为此，本文结合人类视觉系统(human visual system，HVS)特性[8]，同时利用时域和空域信息，对样点自适应滤波算法进行优化，以提高编码效率。

1 样点自适应补偿算法相关技术原理

H.265/HEVC编码过程中，无论量化参数QP如何变化，都会因为高频量化过程中的失真产生振铃效应[1,9]。视频重建帧中振铃现象示意图如图1。图1中，实线表示像素在不同位置时的像素大小，圆点表示重构图像的像素值。可以看出，重构像素值在原始像素值附近波动，这种波动会造成图像质量的下降。……