郑纬民

(清华大学 信息科学技术学院，北京 100084)

1 AI算力基础设施的重要性

当前人工智能(artificial intelligence，AI)热度不断攀升，AI是国家提出的新型基础设施建设(新基建)的重要领域之一。作为新基建之一，国家给予人工智能领域的投入不断增加。AI基础设施建设的投入主要集中于大型新型高性能计算机集群的建设。目前，国内在建和已经建设完成多个大型计算机，其中，华为深圳鹏程实验室投入42亿人民币建设了一台大型AI计算机，很多省市都在进行人工智能计算机的建设。人工智能技术的快速发展和当前算力的不断突破有着不可分割的关系。为了满足人工智能技术的快速发展，建设新的AI算力基础设施成为了重要一步。

1.1 人工智能应用问题

人工智能应用问题，主要分成3类： ①图像、视频检测。例如，安检摄像头，机场人脸识别系统，其核心是卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)的应用，这类应用在当前已经取得了不错的实际应用效果，但是这类应用问题并不需要庞大的算力支撑，因此，也就不需要大型计算机的投入；②决策类。比如AlphaGo下围棋就是决策类的问题，属于强化学习的范畴。前两类应用暂时都不需要庞大的算力支持；③自然语言处理。其一个应用领域是语言翻译，如中英互译；另一个是自动问答系统的实现，即创造一台机器能回答用户提出的问题，创造一台可以回答天气情况等简单问题的机器不难，但创造一台让用户认为对话的是人类的机器是十分困难的；再一个是生成文本摘要，一篇文章经过计算机的处理生成其摘要，或者通过简单的描述，帮用户生成一篇长文，比如让计算机写小说、论文。……