严涵婷 杜选 孙添程 孙宇平 周瑜萱 金裕筠

摘要：利用人工智能技术和深度学习算法，设计开发了基于AI+IOT的智慧家居系统。基于百度提供的免费的语音识别云平台，该系统使用ZigBee网络，对家居环境数据进行采集、分析，并通过物联网技术和人工智能技术实现远程语音控制各种家电的功能。基于深度学习，系统通过百度语音识别技术对自然语言进行语音识别，通过搭建系统编译环境成功融合了AI技术和IOT技术实现了具有语音控制功能的智能家居系统，致力于为人们提供更加便捷智能的生活。

关键词：语音识别;智慧家居;机器学习;人工智能;深度学习

中图分类号： TP18        文獻标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）09-0185-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Smart Home System Based on AI and IOT

YAN Han-ting，DU Xuan，SUN Tian-cheng，SUN Yu-ping，ZHOU Yu-xuan，JIN Yu-yun

（Jiaxing University， Jiaxing 314001， China）

Abstract：Using artificial intelligence technology and deep learning algorithm， a smart home system based on AI and IOT is designed and developed.Based on the free speech recognition cloud platform provided by Baidu， the system uses ZigBee network to collect and analyze the data of home environment， and realizes the function of remote voice control of various household appliances through Internet of things technology and artificial intelligence technology. Based on deep learning， the system uses Baidu speech recognition technology to recognize natural language. By building a system compilation environment， it successfully integrates AI technology and IOT technology to realize a smart home system with voice control function， which is committed to providing more convenient and intelligent life for people.

Key words： speech recognition; smart home; machine learning; artificial intelligence;deep learning

1 概述

目前，深度学习算法在人工智能快速发展成长的社会浪潮中脱颖而出，需求的催生和硬件的更新让它愈加完善，被广大开发者应用在社会中更多的领域[1]。深度学习算法虽然是在机器学习的基础上衍生改进的一个新技术，但是它不同于机器学习的手工选取特征，深度学习通过设计建立适量的神经元计算节点和多层运算层次结构，选择合适的输入层和输出层，建立起从输入到输出的函数关系[2]。它的出现让图灵测试不再遥不可及，它被引入机器学习使其更接近于最初人工智能的目标，即让计算机拥有“自我”意识[3]。利用深度学习这种强大的从少数样本集中学习数据集本质特征的能力，语音识别技术的发展也有了跨越式的成长。……