南通大学附属海安市人民医院影像科

(江苏 南通 226600)

吕 品* 邰兆琴 徐小虎

肺部结节是指肺内直径小于或等于3公分的类圆形或不规则病灶，是目前发病率较高的肺部疾病，分良性结节和恶性结节，其中恶性结节占比高达18%[1]。肺部结节无明显早期症状，但病变广泛时会出现胸闷、气急、发绀等，同时可合并感染、肺气肿及支气管扩张，从而加重病情导致累及其他器官[1-2]。肺部结节确切发病原因尚不清楚，近年来多数研究报道，分枝杆菌侵入、体液免疫功能及细胞免疫功能紊乱是肺部结节的重要发病机制[3]。当前肺部结节诊断方式有活体组织检查、纤维支气管镜活检、X线检查等，手术活检存在一定风险，而影像学检查准确率较高，深入研究分析肺部结节影像学数据特征，可为医师诊断及患者临床治疗提供帮助[4-5]。但目前肺部结节影像学相关报道较少，故本研究选取70例肺部结节患者为研究对象，研究基于“人工智能”的CT定量分析对肺部结节患者的临床应用价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料经我院医学伦理委员会审批，选取70例2019年1月至2019年12月我院收治并确诊的肺部结节病变患者为研究对象。纳入标准：根据《中国肺部结节分类、诊断与治疗指南(2016年版)》[6]中对肺部结节的诊断标准，并结合手术及病理学检查确诊为肺部结节病变；年龄23～70岁。排除标准：肺部结节最大直径＞3cm；病例资料及影像学资料不完整者。70例患者中男性39例，年龄25～69岁，平均年龄(56.28±7.36)岁；女性31例；平均年龄(54.37±5.71)岁；……