姚祎，王宇，俞海，秦虎∗

(1.美国环保协会北京代表处，北京 100007；2.生态环境部环境与经济政策研究中心，北京 100029)

面对突如其来的新冠肺炎疫情，许多城市的经济社会活动从2020 年春节开始进入低水平状态。与2019 年春节同期相比，包括道路、铁路、飞机和轮船在内的客运量同比下降约80%，春节后的大城市交通拥堵水平下降了25%[1]。一般认为，经济社会活动水平的下降会减少污染物的排放量，进而会带来空气质量的改善。本文通过对不同年份同期空气质量进行趋势对比分析，采用多元回归模型进行实证检验，识别2016—2020年春节期间影响北京市空气质量的主要因素，并以双重差分方法量化评估新冠肺炎疫情期间的管控措施对春节期间北京市空气质量的影响程度，以期提出相应的政策建议。

1 文献综述

春节期间的空气质量是学者们关注的一个重点领域。目前针对春节期间空气质量变化的分析，主要是采用统计分析法、大气模型、采样分析法等，通过对春节期间不同时段内各类污染物的变化趋势以及大气成分进行分析，识别各项因素对空气质量的影响。

吴佩林等[2]采用面板回归(随机效应)对我国2007—2012 年以及2014 年31 个重点城市的空气质量进行分析，发现春节期间中国城市存在“春节效应”，春节后的空气质量要明显好于春节期间的空气质量。Zhang 等[3]利用富集因子法对2015 年北京市PM2.5的化学特性进行了分析，发现春节假期可以通过两种方式对空气质量产生影响:一是人口和车流量等社会活动的减少；……