夏 雪，盖靖元

（1. 沈阳市规划设计研究院有限公司，辽宁沈阳 110004；2. 辽宁省交通运输事业发展中心，辽宁沈阳 110005）

1 研究背景

城市轨道交通因其运量大、速度快、准时、安全等特点，对满足高峰时段集聚的出行需求、缓解道路拥堵、节能减排有着不可估量的作用。截至2020年6月30日，中国内地开通城市轨道交通的城市已有41个，运营线路总长度为6 917.62 km[1]。城市轨道交通建设正处于突飞猛进的发展时期，而交通站点作为联结周边城市空间的重要节点[2]，其分类对于研究不同类型站点的周边土地利用差异、客流变化规律、城市空间布局优化、新线路站点客流预测等都有着非常重要的作用。

国内已有部分学者对城市轨道交通站点分类开展研究。例如：徐威、郑长江等人[3]采用K-Means聚类算法将苏州市轨道交通站点分为一般站、商业区站、交通接驳站、居住区站、综合交通枢纽站5类；李国强、杨敏等人[4]利用站点客流数据和兴趣点（POI）数据将南京市轨道交通站点分为居住密集型、岗位密集型、混合型和枢纽型4类；邓评心、郑长江等人[5]采用主成分分析、多元线性回归等方法，定性和定量相结合的方式将城市轨道交通站点分为4类。但部分学者[3-12]在进行城市轨道交通站点分类时受数据来源的限制，对站点聚类因素的考虑相对有限。

本文以沈阳市已开通的3条城市轨道交通线路（截止到2020年4月分别为1号、2号和9号线），共67个站点（其中9号线皇姑屯站尚未开放）为例，从人口分布、开发强度、公交接驳、路网长度分布、站点位置属性、站点客流数据六大维度进行聚类分析；……