摘要：在科技实力快速提升的时代背景中，各个领域的工作模式也因此产生了变化。将大数据技术与图书管理工作结合之后，不仅能够提升完成的质量、效率，还可以促进图书馆的快速发展，因此需要对其进行细致研究。基于此，本文重点分析了大数据处理技术、图书管理业务，同时阐述了在大数据背景下的管理策略，供参考。

关键词：大数据;高校;图书管理

引言：在当前的时代背景下，数据信息已经成为工作中的关键因素之一。高校图书管理工作在大数据技术的影响下，可以通过对书籍信息的分析，知晓其中存在的关键内容，这不仅满足了当前教师、学生在使用过程中的各项要求，还增加了使用的便捷性、降低了管理者的工作压力，从而让其能够实现科学化发展。

一、大数据处理技术

（一）云计算

在高校图书管理工作在使用大数据技术时，其经常会与云计算进行结合使用。从当前的角度进行分析，云计算是数据信息在保存、处理过程中的关键组成部分，这是以往技术不能企及的。与此同时，大数据技术在使用时，经常会依据分布式处理的形式在平台上进行存储，云计算内部关键内容便是“核心计算”，通过让二者进行充分结合，不仅强化了数据的保存、处理效果，还让其价值得到了充分展现[1]。

（二）数据挖掘

在图书管理工作开展的过程中，出现次数、频率较高的便是挖掘、统计技术。在进行高校内部的图书管理工作时，相应人员可以根据统计技术，来对书籍借阅、读者喜好、场馆使用等一系列的情况数据进行统计。与此同时，概念描述同样是图书馆应用的挖掘技术之一，其主要是针对某个对象的特征，来对人员的信息进行获取。

二、大数据技术下图书馆业务

（一）图书馆特征

首先在高校的图书馆内部，书籍的种类相对较多，并且其中还具备大量的结构化内容，例如：图书馆收藏文献中的纸质书籍、光盘、电子信息等方面内容;以及非结构化的信息内容，例如：阅读人员、采购工作、工作人员等一系列类型的信息。这些内容在编码形式、格式使用特点方面都存在较大差异，这促使其中出现了较多异构信息。其次，高校图书馆中还会在工作中持续地产出信息，其中包含了图书借阅、阅读人员行为等方面情况。然后，在信息技术使用的过程中，数字化图书的编辑、发行，以及查阅方式的增加，促使读者需要的服务标准逐渐升高，因此馆内次要将以往的方式进行改变，并强化对大数据的分析。最后，图书馆内部开始提供多样化、个性化的服务内容，例如：实时、网络等形式的服务工作。

（二）大数据应用

在高校图书管理工作中使用大数据技术，可以对相应资源的使用情况、采购信息进行优化。正常情况下，图书馆藏其中拥有大量的文献资源，并且在专业程度。信息采集方面也较为优秀，这让其对图书、数字资源等方面的需求标准相对较高。阅读人员在书籍借阅时，管理人员还可以根据读者的使用、文献使用比例等方面对图书进行评价，或者对其中的结构、文献水平等方面进行细致了解。通过该方式的使用，不仅让图书馆未来的采购工作、结构调整、资源更新等方面得到了优化，还让各类资源能够实现布局过程中保持合理性，从而提升文献的使用率。

三、大数据技术下的图书管理策略

（一）信息系统建设

大多数高校中虽然创建了图书管理的信息系统，但其中的页面内容、分布情况并未得到科学布置，例如：在面对图书馆内部的书籍资源时，相应管理人员需要强化对电子式图书的采购力度，依据此来提升教师、学生对系统使用的次数、频率，提高其在资源阅读、查询等方面的便捷程度。与此同时，还需要购置线上的资源内容，例如：知网、万方，以及与其类型相似的期刊，从而对多种学术写作资料查询需要进行满足。不仅如此，技术人员还要在系统的主页面、菜单等方面进行美化，强化人员在使用中的体验感。

（二）大数据概念引进

在高校图书馆内部使用大数据技术时，第一，相应管理人员要逐渐强化对技术概念的引用，增强书籍管理工作，之后在大数据技术的背景下，对当前信息化图书管理工作的能效进行大幅提升。第二，强化信息图书馆管理工作中，技术人员在开展核心内容时，要在其中加大对顶层设计的关注力度，使其能够具备长远眼光的同时，还能结合当前实际情况。第三，在图书馆内使用信息系统时，需要与真实情况相结合，并在“以人为本”的基础上，降低系统设计的复杂程度，确保师生在使用的过程中，可以具备方便快捷、操作简单的特点。与此同时，还要将信息体系的功能进行深化，提高信息化的程度，不断对管理工作中的经验进行积累、完成技术上的创新，从而对当前图书馆中的模式、机制进行改善。

（三）强化数据分析挖掘

在大数据技术中，最为关键的便是信息。在图书馆的内部，用户开展的一切操作都会产生数据，但是其并不是所有都存在有效性，这促使其在使用的过程中，经常会因为简单、直接、粗糙、而发生真伪模糊的问题，因此需要专业人员对其进行开发、研究，之后将其中的价值展现出来。第一，阅读人员进行书籍查看时，多会经过检索、借阅、阅读等操作，这些动作产生的数据便混在内部保存，但想要对其进行使用，便要使用适合的统计措施，来对数据情况进行研究，然后将内部的关键内容进行提取，这样便能知晓其的喜欢，以及产生的变化，管理人员便可以根据此，来对内部的书本进行位置改动。第二，通过对分析结果技术的合理使用，可以对当前数据的分类情况进行改变，以便其能够在阅读的同时，还可以引发兴趣，减少书籍搜索时间。第三，在对大数据技术使用后，还能够清晰知晓相应人员借阅、阅读等方面使用的时长，从而对管理者的工作内容进行合理安排，提高整体的完成效率[2]。

（四）提高信息安全水平

在高校图书馆内部，保存着教师、学生的重要信息、数据，正常在进入其中时都需要进行实名认证。正是因为重要信息的聚集，这让其很容易成为不法分子的目标，为防止该情况发生，校园便要强化对信息安全的建设工作，并通过增强硬件、软件的方式，来将相应技术中心的整体实力大幅提升，保障数据安全性的同时，还能够让保存工作更加高效化。

总结：综上所述，大数据技术在高校内图书管理工作中，展现出了非常关键的作用，其不仅关系到了教师、学生资料查询的方便快捷性，还保障了人员信息的安全性。通过对大数据处理技术、图书馆业务、大数据管理策略等方面进行分析后，了解到当前校园内部图书馆进行大数据技术引入时，要注重该方面人才的使用，以此来将研究工作水平提高，促使教师、学生在使用中可以产生良好的体验，从而增加自身的興趣性。

参考文献：

[1]林辉.基于Java Web的渭南市大荔县图书管理系统的设计与实现[J].电子设计工程，2021，29（24）：155-158.

[2]陈涛.高校图书馆教学参考平台建设的实践与探索——基于汇文图书管理系统[J].甘肃科技，2021，37（19）：108-111+14.

作者简介：赵万江（1979—），男，汉族，山东建筑大学热能工程学院教学科研办公室副主任，研究方向：教学图书管理。89607ED4-C2A3-4E94-AC5E-E1BE96794BD2