陈思腾， 郑军华

精准医学时代的到来为临床医学的发展提供了更多先进的研究手段。精准医学之所以在癌症研究中举足轻重，主要的原因就在于它可以根据个体肿瘤的特征，为患者匹配相应的治疗并预测其治疗效果。人工智能(artificial intelligence)作为计算机科学的一个分支，通过模拟人类智能的算法，使用以深度学习(deep learning)为代表的智能算法对医学大数据资源进行挖掘、提取和拟合，以提高临床诊疗的精准度和有效性，正逐步渗透到精准医学的研究领域[1-3]。人工智能与医学研究相结合是生物医学领域研究的重点方向之一，尤其是肿瘤影像组学(radiomics)和病理组学(pathomics)的运用，恰好为临床医师的诊疗提供了更加精准的辅助手段[4-5]。近年来在肾癌的研究领域，人工智能得到了快速发展，并取得了丰硕的成果。作为异质性极高的恶性肿瘤，肾癌的病理类型多样，患者的治疗效果和临床预后也存在着明显的个体化差异。人工智能基于个体化医学大数据的方法和技术恰好能为肾癌的个体化诊疗提供重要的支持。本文就人工智能近年来在肾癌诊疗中的研究和初步运用进行综述，以期为广大同行提供参考和新的启发。

1 人工智能在肾癌基因组学、转录组学研究中的运用

高通量测序是近年来高速发展的一项重要技术。以美国癌症基因组图谱计划(the Cancer Genome Atlas,TCGA)为代表的多中心、大型癌症基因组项目为肾癌基因组学、转录组学的研究奠定了重要基础[6-7]。Wang等[8]利用TCGA数据……