林 萍，徐晓美，吴晓莉,Lee Heow Pueh

（1.南京林业大学 汽车与交通工程学院，南京210037；2.新加坡国立大学 机械工程系，新加坡117576）

与传统的合成纤维相比，天然纤维具有来源广泛、绿色环保等优点，其天然形成的相互贯通的多孔结构使得声波更容易发生能量耗散，从而使其具有较好的吸声性能。黄麻纤维是天然纤维中性能较优异的一种，常用作汽车顶棚、内门板骨架、座椅背板等内饰件基材和声学包装材料[1]。但黄麻纤维毡材的吸声性能多数通过试验获取，其吸声预测模型尚需进一步研究，以更好地指导黄麻纤维产品的声学设计与应用。

吸声性能通常以吸声系数为评价指标，材料的吸声系数可以通过描述特征阻抗和复数传播常数的材料基本特征参数推演得到，即通过构建材料的吸声模型预测得到[2-4]。目前，应用较多的多孔材料吸声预测模型有两种，即以Delany-Bazley（简称DB）模型[3]为代表的经验模型和以Johnson-Champoux-Allard（简称JCA）模型[4]为代表的唯象模型。经验模型仅需测量流阻率一个非声学参数，用归纳统计的方法，通过拟合大量阻抗管试验数据，分别建立特征阻抗、传播常数与流阻率和声波频率之间的幂指函数关系，因此模型简单，能快速预测结果；但是经验模型没有考虑孔隙的微观结构，且每种经验模型仅适用于预测一种类型的材料和某些频率范围的吸声系数，因此不具有普遍适用性。唯象模型不同于经验模型，它考虑了黏滞和热传导效应等微观因素对声能的影响，引入多个特征参数描述材料性质，构建了多孔材料微观结构和吸声系数之间的关系，因此计算精度较高且参数物理意义清晰，目前得到了更多的应用[5]。……