郑近德 王兴龙 潘海洋 童靳于 刘庆运

1.安徽工业大学机械工程学院，马鞍山，2430322.安徽理工大学矿山智能装备与技术安徽省重点实验室，淮南，232001

0 引言

滚动轴承是机械设备中最容易发生故障的零部件。由于滚动轴承在旋转机械中应用广泛，且是关键零件，因此，开展对滚动轴承故障诊断的研究具有重要意义。

故障轴承在运行过程中通常会产生冲击，从而得到一系列非线性、非平稳的振动信号[1]，该振动信号包含着丰富的故障信息，对该信号进行分析和处理，能够达到诊断故障的目的。包络解调分析是最常用的故障诊断方法[2]，其难点是寻找最优解调频带。针对此问题，DWYER[3]提出了谱峭度方法，寻找最大峭度值所对应的频带，并对该频带内信号进行分析得到瞬态成分[4-5]。ANTONI[6-7]提出了快速谱峭度法，分别通过滤波器组结构[6]和短时傅里叶变换[7]计算谱峭度。LEI等[8]提出改进的谱峭度方法，克服了强噪声对快速谱峭度方法的影响，改进谱峭度法利用小波包变换从含噪信号中准确检测到瞬态成分，但是此方法在处理具有强非高斯噪声的振动信号时容易失效。为此，BARSZCZ等[9]提出了Protrugram方法，该方法克服了强非高斯噪声对峭度值的影响，但在此方法中，带宽系数的设置需依据人为经验。针对此问题，WANG等[10]提出了增强的Kurtogram方法，其滤波信号包络谱的峭度可用来显示是否存在故障。上述方法在获取最优解调频带方面取得了较好的成果，但是当故障频率在频谱中不明显或噪声干扰较大时，这些方法会受到限制，从而影响识别解调频带的准确性。……