基于机器学习和多目标算法的钛合金插铣优化
2021-04-16庄可佳浦栋麟
中国机械工程 2021年7期
翁 剑 庄可佳 浦栋麟 丁 汉,,3
1.武汉理工大学机电工程学院,武汉,4300702.华中科技大学无锡研究院,无锡,2141743.华中科技大学机械科学与工程学院,武汉,430074
0 引言
钛合金凭借其优越的性能得到了越来越广泛的应用,尤其在航空工业中,整体叶盘、叶轮、机匣等关键部件都用到了钛合金[1]。随之而来的是钛合金的难加工问题。为了保证服役性能,航空部件往往采用整体式原材料,通过大量减材加工得到成品零件,插铣就是粗加工中极为关键的一个步骤。插铣过程中,材料去除量大、刀具悬伸大,刀具沿轴向进给,相比于侧铣和周铣,刀具受的径向力较小,保证了系统刚度,减少了刀具颤振的可能,逐渐成为航空零件开粗的主要手段[2-3]。
国内外学者针对插铣加工已经进行了很多研究。杨振朝等[4]通过多因素多水平试验分析了TC11钛合金插铣过程中,切削力受工艺参数影响的灵敏度。任军学等[5]综合分析了插铣加工在切削力、切削稳定性、切削温度等方面的特点,与传统侧铣进行比较,发现插铣加工具有稳定、高效、低成本的特点。ALTINTAS等[6]通过解析手段对插铣过程的稳定性进行研究,建立了刀具颤振预测模型。ZHUANG等[7-8]将切削接触几何分析与经典切削力理论结合,建立了插铣过程中动态切削力的预报模型,为插铣切削参数的选择提供了参考。
在针对切削过程进行优化的研究方面,王培建等[9]基于机床主轴能耗模型和人工鱼群算法,以单位能耗为目标对数控铣削过程进行了优化。……
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