何春燕

甘肃医学院外语教研室,甘肃平凉,744000

交互智能翻译的技术难度主要是由于语序不一致和虚词类型过多等原因所致，在句子翻译过程中主要依赖虚词的来源、时间和状态等因素，从而增加了交互智能翻译的难度[1]。交互式智能翻译的研究对象是语言的生成问题，理解句意是语言生成的前提，通过对句法的深入分析和理解，可以提高翻译的准确性[2]。

文献[3]提出基于双语短语约束的交互式机器翻译方法，交互式机器翻译是通过机器翻译系统与译员之间的交互作用来引导计算机解码的一种技术。目前主流的翻译方法是用解释器确定的前缀作为引导解码的唯一标准，但交互作用有限，交互效率较低。采用短语表的多样性排序算法，提升候选短语的多样性，双语短语和前缀一起约束解码过程进行解码，可减少翻译时间。文献[4]提出基于Transfer和Triangulation融合的中介语统计机器翻译方法，这是一种以英语为介质语言的德—汉翻译方法，将Transfer方法与Triangulation方法的优势相融合，形成新的翻译方法，采用解码中介短语改善短语表，提升翻译性能。在基于中介语的翻译过程中，通过对中介语短语进行解码，结合传统中介语翻译方法及其特点，可以改善短语翻译方法。文献[5]提出基于实例相似度检测的蒙汉机器翻译方法，提出了一种基于词汇的多样性排序算法来改进短语的候选词，根据译者的翻译认知过程设计交互界面，提高翻译过程中的用户体验。……