娄小强，何越磊，路宏遥，赵彦旭

基于Logistic回归的无砟轨道层间位移预警研究

娄小强1，何越磊1，路宏遥1，赵彦旭2

(1. 上海工程技术大学 城市轨道交通学院，上海 201620；2. 中铁二十一局集团有限公司，甘肃 兰州 730070)

无砟轨道层间位移是运营期间荷载作用下轨道板与砂浆层产生的离缝宽度，也是影响行车安全与养护维修的关键参数。针对层间位移状态的预警问题，以华东地区某线路无砟轨道为研究对象，基于现场实测数据，以环境温度、太阳辐射、风速、日温差、前4小时太阳辐射量均值、前6小时环境温度均值等气象参数为输入，无砟轨道层间位移值为输出，建立基于Logistic回归的无砟轨道层间位移分类预警模型，利用实测数据进行模型验证并与传统的BP神经网络模型和决策数模型作对比。研究结果表明：无砟轨道层间位移预警模型的准确率为95.21%，预测结果优于BP神经网络94.33%和决策数模型95.07%，为无砟轨道结构的病害预警与养护维修提供指导和建议。

高速铁路；无砟轨道；层间位移；Logistic回归；分类预警模型

CRTSⅡ型板式无砟轨道具有平顺性高、稳定性好、养护维修少等优点，从而能得到广泛使用，其长期暴露在大气环境下，受外界气象参数的影 响[1−2]。运营期间受到列车荷载和环境因素的影响，轨道板与砂浆层之间产生离缝病害，当离缝宽度达到0.2 mm以上时，将会导致列车运行产生晃车的现象[3]。无砟轨道离缝量和离缝范围的增加，将导致车辆和轨道的动态响应加剧[4]。无砟轨道离缝脱空，使无砟轨道结构承力和传力特性发生变化，在荷载长期作用下会发生疲劳破坏，从而降低无砟轨道的疲劳寿命[5]。……