2型糖尿病血糖控制预测模型及列线图的建立与验证*
2021-04-15杨恒博吴行伟高秀容
杨恒博,吴行伟,袁 蓉,高秀容△
1.成都医学院 药学院(成都610500);2.四川省医学科学院·四川省人民医院(成都610072)
国际糖尿病联盟统计,全球成人糖尿病患者数量高达4.25亿,其中2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)占患者总数的90%以上。中国是世界上T2DM患者数量最多的国家[1],T2DM的流行对国家和社会带来沉重的经济负担[2],控制T2DM及其并发症是当今卫生健康领域的重要工作。
糖化血红蛋白(HbA1c)能反映T2DM患者过去2~3个月的平均血糖水平,是评价T2DM患者血糖控制情况的重要指标[2-4]。HbA1c每降低1%,任何与糖尿病相关的终点事件发生风险降低21%,心肌梗死风险降低14%,卒中风险降低12%,外周血管疾病导致截肢的风险降低43%,心衰风险降低16%[5-6]。但研究[7]报道,我国接受治疗的T2DM患者的HbA1c控制达标率仅为39.7%,HbA1c控制率低下将导致患者生命质量进一步下降。因此,有必要对T2DM患者进行血糖控制风险筛查并采取针对性的干预措施,以降低其并发症的发生发展风险。
列线图或称诺莫图,建立在多因素回归分析的基础上,使用多个临床指标值来预测一定临床结局的发生概率[8]。本研究收集T2DM患者的相关信息,以HbA1c值为结局指标,建立2种适用于不同条件的Logistics回归模型并绘制成列线图,对患者未来2~3个月的血糖控制情况做出预测,为针对性的T2DM管理提供一种决策工具。
1 资料与方法
1.1 临床资料
选取2018年3月至2019年10月于四川省人民医院就诊的T2DM患者720例为研究对象。T2DM患者定义为符合指南诊断标准[3],有糖尿病史,目前正在服用降糖药物者。纳入标准:1)问卷调查当日已检查HbA1c的T2DM患者;……
